Compliance Models Engineering- Vice President - New York

SU IMPACTO

¿Le apasiona ofrecer modelos de aprendizaje automático de misión crítica y alta calidad utilizando tecnología de punta en un entorno dinámico? ¡Únase a nuestro equipo y haga un impacto significativo!

NUESTRO IMPACTO

Somos Compliance Engineering, un equipo global de más de 300 ingenieros y científicos que abordan los desafíos más complejos y críticos. Nuestro equipo:

• Construye y opera plataformas y aplicaciones para prevenir, detectar y mitigar riesgos regulatorios y reputacionales.
• Utiliza la tecnología más avanzada y grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.
• Aprovecha frameworks modernos para construir aplicaciones de UX/UI y Big Data receptivas e intuitivas.

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo de Models Engineering. Con una inversión significativa planeada para 2024, nuestro objetivo es mejorar la precisión y el recuerdo de nuestro portafolio de modelos de Compliance. Necesitamos MLEs experimentados y competentes en desarrollar y desplegar modelos de ML para big data en una arquitectura distribuida.

CÓMO CUMPLIRÁ SU POTENCIAL

Como miembro de nuestro equipo, sus responsabilidades incluirán:

• Trabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala para impulsar proyectos de Aprendizaje Automático de extremo a extremo.
• Construir infraestructura para aprendizaje automático, incluida la ingeniería de características y la escalabilidad de modelos.
• Desarrollar, implementar y mantener modelos de ML.
• Realizar experimentos de ML, ajustar características y enfoques de modelado, y documentar hallazgos.
• Colaborar estrechamente con investigadores de ML para acelerar el uso de modelos de vanguardia.
• Realizar revisiones de código para garantizar la calidad del mismo.

CALIFICACIONES

Un candidato ideal tendrá los siguientes atributos:

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo similar.
• Más de 6 años de experiencia en la construcción de sistemas de aprendizaje automático escalables.
• Sólidas habilidades de codificación y fuertes fundamentos en Ciencias de la Computación (algoritmos, estructuras de datos, diseño de software).
• Experiencia en Python y PySpark.
• Experiencia con tecnologías distribuidas como Scala, PySpark, formatos de archivo HDFS (Avro, Parquet), AWS/GCP y ingeniería de características de big data.
• Experiencia en diseño de sistemas y definición de esquemas de bases de datos.
• Experiencia extensa con herramientas de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, HuggingFace).

La experiencia en algunas de las siguientes áreas es una ventaja y puede destacarlo:

• Experiencia previa con LLMs y Prompt Engineering.
• Experiencia en desplegar aplicaciones de ML en AWS/GCP.
• Experiencia en revisiones de código y diseño de arquitectura para sistemas distribuidos.

Rango Salarial

El salario base esperado para este puesto basado en Nueva York, Nueva York, Estados Unidos, es de $150,000 - $250,000. Además, puede ser elegible para un bono discrecional si es un empleado activo al final del año fiscal.

Beneficios

Goldman Sachs está dedicado a proporcionar beneficios valiosos y competitivos y ofertas de bienestar a nuestros empleados. Estas ofertas son una parte crucial de una experiencia general sólida para el empleado. Generalmente disponibles para empleados activos, no temporales, a tiempo completo y a tiempo parcial en los EE. UU. que trabajen al menos 20 horas por semana, puede encontrar un resumen de estas ofertas aquí.

Nombre de la Compañía: Goldman Sachs

Título del Puesto: Compliance Models Engineering - Vicepresidente - Nueva York