Compliance Models Engineering- Vice President - New York

Вы увлечены созданием критически важных высококачественных моделей машинного обучения с использованием передовых технологий в динамичной среде? Присоединяйтесь к нашей команде и внесите значительный вклад!

Мы - Compliance Engineering, глобальная команда из более чем 300 инженеров и ученых, решающих самые сложные и критически важные задачи. Наша команда:

• Создает и управляет платформами и приложениями для предотвращения, обнаружения и смягчения регуляторных и репутационных рисков.
• Использует новейшие технологии и огромные объемы структурированных и неструктурированных данных.
• Применяет современные фреймворки для создания отзывчивых и интуитивно понятных UX/UI и Big Data приложений.

Мы ищем инженера по машинному обучению для присоединения к нашей команде Models Engineering. При планируемом значительном инвестиционном вкладе в 2024 году, мы стремимся улучшить точность и полноту нашего портфолио моделей Compliance. Нам нужны опытные инженеры по машинному обучению, способные разрабатывать и развертывать модели машинного обучения для больших данных в распределенной архитектуре.

Как член нашей команды, ваши обязанности будут включать:

• Работа с масштабными структурированными и неструктурированными данными для реализации проектов машинного обучения от начала до конца.
• Создание инфраструктуры для машинного обучения, включая инженерные функции и масштабирование моделей.
• Разработка, внедрение и поддержка моделей машинного обучения.
• Проведение экспериментов, настройка функций и моделей, документирование результатов.
• Тесное сотрудничество с исследователями по машинному обучению для ускорения внедрения передовых моделей.
• Проведение код-ревью для обеспечения качества кода.

Идеальный кандидат должен обладать следующими качествами:

• Степень бакалавра или магистра по информатике или смежной дисциплине.
• 6+ лет опыта в создании масштабируемых систем машинного обучения.
• Прочные навыки кодирования и основы информатики (алгоритмы, структуры данных, проектирование ПО).
• Эксперт в Python и PySpark.
• Опыт работы с распределенными технологиями, такими как Scala, PySpark, форматы файлов HDFS (Avro, Parquet), AWS/GCP и инженерия big data функций.
• Опыт проектирования систем и определения схем базы данных.
• Обширный опыт работы с инструментами машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, HuggingFace).

Опыт работы в следующих областях является плюсом и может выделить вас среди других кандидатов:

• Предыдущий опыт работы с LLM и Prompt Engineering.
• Опыт развертывания приложений машинного обучения на AWS/GCP.
• Опыт в код-ревью и проектировании архитектуры для распределенных систем.

Ожидаемая базовая зарплата на эту позицию в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк, США составляет $150,000 - $250,000. Кроме того, вы можете претендовать на дискреционную премию, если вы являетесь активным сотрудником на момент завершения финансового года.

Goldman Sachs стремится предоставлять ценностные и конкурентоспособные льготы и предложения по благосостоянию своим сотрудникам. Эти предложения являются важной частью общего опыта сотрудников. Как правило, они доступны активным, нетемпоральным, полным и частичным занятым сотрудникам в США, которые работают не менее 20 часов в неделю. Сводку этих предложений можно найти здесь.

Название компании: Goldman Sachs

Название должности: Compliance Models Engineering - Vice President - New York