Compliance Models Engineering- Vice President - New York

Êtes-vous passionné par la fourniture de modèles de machine learning critiques et de haute qualité en utilisant des technologies de pointe dans un environnement dynamique ? Rejoignez notre équipe et apportez une contribution significative !

Nous sommes Compliance Engineering, une équipe mondiale de plus de 300 ingénieurs et scientifiques qui s'attaquent aux défis les plus complexes et critiques. Notre équipe :

• Construit et exploite des plateformes et des applications pour prévenir, détecter et atténuer les risques réglementaires et de réputation.
• Utilise les dernières technologies et de vastes quantités de données structurées et non structurées.
• Tire parti des frameworks modernes pour construire des applications UX/UI et Big Data réactives et intuitives.

Nous recherchons un ingénieur en machine learning pour rejoindre notre équipe Models Engineering. Avec un investissement important prévu pour 2024, nous visons à améliorer la précision et le rappel de notre portefeuille de modèles Compliance. Nous avons besoin d'ingénieurs ML expérimentés et compétents pour développer et déployer des modèles ML pour les big data dans une architecture distribuée.

En tant que membre de notre équipe, vos responsabilités incluront :

• Travailler avec des données structurées et non structurées à grande échelle pour mener des projets de machine learning de bout en bout.
• Construire une infrastructure pour le machine learning, y compris l’ingénierie des fonctionnalités et l’évolution des modèles.
• Développer, produire et maintenir des modèles ML.
• Exécuter des expériences de ML, régler les fonctionnalités et les approches de modélisation, et documenter les résultats.
• Collaboration étroite avec les chercheurs ML pour accélérer l'utilisation de modèles de pointe.
• Effectuer des revues de code pour garantir la qualité du code.

Un candidat idéal aura les attributs suivants :

• Diplôme de licence ou de master en informatique ou dans un domaine similaire.
• 6+ années d'expérience dans la construction de systèmes de machine learning évolutifs.
• Compétences solides en codage et bases solides en informatique (algorithmes, structures de données, conception logicielle).
• Expertise en Python & PySpark.
• Expérience avec les technologies distribuées telles que Scala, PySpark, les formats de fichiers HDFS (Avro, Parquet), AWS/GCP, et l'ingénierie des fonctionnalités pour les big data.
• Expérience en conception de systèmes et en définition de schémas de base de données.
• Expérience approfondie avec les outils de machine learning et de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, HuggingFace).

L'expérience dans certains des domaines suivants est un plus et peut vous démarquer :

• Expérience préalable avec les LLMs et l'ingénierie de prompt.
• Expérience dans le déploiement d'applications ML sur AWS/GCP.
• Expérience dans les revues de code et la conception d'architecture pour des systèmes distribués.

Le salaire de base attendu pour ce poste basé à New York, New York, États-Unis est de 150 000 $ - 250 000 $. De plus, vous pourriez être éligible à une prime discrétionnaire si vous êtes un employé actif à la fin de l'année fiscale.

Goldman Sachs s'engage à fournir des avantages sociaux et des offres de bien-être précieux et compétitifs à nos employés. Ces offres sont une partie essentielle d'une solide expérience globale des employés. Généralement disponibles pour les employés actifs, non temporaires, à temps plein et à temps partiel des États-Unis qui travaillent au moins 20 heures par semaine, vous pouvez trouver un résumé de ces offres ici.

Nom de l'entreprise : Goldman Sachs

Titre du poste : Compliance Models Engineering - Vice President - New York