Computational Biologist - REMOTE

Nombre de la Compañía: Lifelancer

• Ejecutar pipelines de I+D en biotecnología como científico de datos o ingeniero de datos
• Construir pipelines ETL / ELT
• Trabajar con productos Apache de código abierto como Airflow, Nifi
• Establecer marcos computacionales para integrar, acceder y analizar conjuntos de datos genómicos y transcriptómicos
• Desarrollar flujos de trabajo de análisis para datos de secuenciación de ADN y ARN de alto rendimiento
• Integrar nuevos pipelines con otros componentes del stack tecnológico de Scispots
• Asistir en el análisis e interpretación de datos de expresión génica
• Colaborar con científicos para aprovechar conjuntos de datos de bioinformática y asistir en esfuerzos de evaluación de objetivos
• Colaborar con científicos de laboratorio húmedo, científicos de datos y bioinformáticos para diseñar experimentos, analizar datos e interpretar los resultados
• Recomendar reglas de limpieza y transformación necesarias para preparar los conjuntos de datos para IA/ML
• Experiencia en modelado de gobernanza de datos
• Experiencia trabajando con datos de secuenciación HTS Omics (Ej: RNAseq, scRNAseq, ISLAND, WES)

• Actualmente cursando doctorado (PhD) o maestría (MSc) en Bioinformática, Biología Computacional, o un campo relacionado
• Demostrada experiencia en R, Python y en la construcción de código complejo en un entorno colaborativo
• Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico
• Experiencia trabajando con datos de secuenciación de alto rendimiento (RNAseq, scRNAseq, WES)
• Competencia en gestión de bases de datos biológicas y uso de herramientas y software de bioinformática
• Amplio conocimiento en la aplicación de aprendizaje automático y modelado estadístico a conjuntos de datos biológicos
• Competencia en el procesamiento y análisis de datos biológicos de alta dimensión
• Familiaridad con fuentes de datos biológicos públicos y repositorios
• Experiencia con estándares de datos biológicos, ontologías y metadatos
• Familiaridad con soluciones de almacenamiento y análisis de datos en la nube es preferida
• Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con grandes conjuntos de datos diversos
• Habilidad demostrada para encontrar soluciones creativas y funcionales a problemas complicados
• Excelentes habilidades de documentación con una atención impecable al detalle
• Habilidades excepcionales de comunicación y la capacidad de expresar ideas complejas de manera comprensible
• Fuertes habilidades de pensamiento crítico y la capacidad de manejar ambigüedad en el análisis de datos
• Historial comprobado de publicación de trabajos relevantes en revistas de alto impacto es preferido

Si te apasiona contribuir a un trabajo innovador en las ciencias de la vida y disfrutas trabajar en un entorno rápido e innovador, nos encantaría saber de ti.

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