Nazwa firmy: Lifelancer
- Obsługa pipelinów RD w biotechnologii jako data scientist lub data engineer
- Tworzenie pipelinów ETL / ELT
- Praca z otwartoźródłowymi produktami Apache, takimi jak Airflow, Nifi
- Stworzenie ram obliczeniowych do integracji, dostępu i analizy danych genomowych i transkryptomowych
- Rozwój przepływów pracy analitycznej dla danych wysokoprzepustowych DNA i RNA
- Integracja nowych pipelinów z innymi komponentami stosu technologicznego Scispots
- Wsparcie w analizie i interpretacji danych ekspresji genów
- Współpraca z naukowcami w celu wykorzystania zbiorów danych z bioinformatyki i wsparcia oceny celów badawczych
- Współpraca z naukowcami laboratoryjnymi, data scientistami i bioinformatykami w projektowaniu eksperymentów, analizie danych i interpretacji wyników
- Rekomendowanie reguł oczyszczania i transformacji danych w celu przygotowania je do AI/ML
- Doświadczenie w modelowaniu zarządzania danymi
- Doświadczenie w pracy z danymi sekwencjonowania HTS Omics (np. RNAseq, scRNAseq, ISLAND, WES)
- Obecnie studiuje na poziomie PhD lub MSc w dziedzinie Bioinformatyki, Biologii Obliczeniowej lub pokrewnym
- Udokumentowana znajomość R, Python oraz tworzenie skomplikowanego kodu w środowisku współpracy
- Doświadczenie we wspieraniu i pracy z zespołami wielofunkcyjnymi w dynamicznym środowisku
- Doświadczenie w pracy z danymi z wysokoprzepustowego sekwencjonowania (RNAseq, scRNAseq, WES)
- Biegłość w zarządzaniu bazami danych biologicznych i korzystaniu z narzędzi oraz oprogramowania bioinformatycznego
- Rozległa wiedza na temat stosowania uczenia maszynowego i modelowania statystycznego do danych biologicznych
- Biegłość w przetwarzaniu i analizie danych biologicznych o wysokiej złożoności
- Znajomość publicznych źródeł danych biologicznych i repozytoriów
- Doświadczenie z biologicznymi standardami danych, ontologiami i metadanymi
- Preferowane jest doświadczenie z rozwiązaniami przechowywania i analizy danych w chmurze
- Silne umiejętności analityczne związane z pracą z dużymi, zróżnicowanymi zbiorami danych
- Udokumentowana zdolność do znajdowania kreatywnych i funkcjonalnych rozwiązań skomplikowanych problemów
- Doskonale udokumentowane umiejętności z dbałością o szczegóły
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i zdolność do wyrażania skomplikowanych pomysłów w zrozumiały sposób
- Silne umiejętności krytycznego myślenia i zdolność do radzenia sobie z niejednoznacznością w analizie danych
- Udokumentowane osiągnięcia w publikowaniu istotnych prac w wysokiej klasy czasopismach są preferowane
Jeśli pasjonujesz się wnoszeniem wkładu w przełomowe prace w naukach przyrodniczych i cieszysz się pracą w szybkim, innowacyjnym środowisku, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
Proszę aplikować na stronie Lifelancer pod