Computational Biologist - REMOTE

Nom de l'entreprise : Lifelancer

• Gérer des pipelines de RD en biotechnologie en tant que data scientist ou data engineer
• Construire des pipelines ETL / ELT
• Travailler avec des produits open-source Apache tels que Airflow, Nifi
• Établir des cadres informatiques pour intégrer, accéder et analyser des ensembles de données génomiques et transcriptomiques
• Développer des workflows d'analyse pour les données de séquençage d'ADN et d'ARN à haut débit
• Intégrer de nouveaux pipelines avec d'autres composants de la pile technologique de Scispots
• Aider à l'analyse et à l'interprétation des données d'expression génique
• Travailler avec des scientifiques pour exploiter les ensembles de données de bioinformatique et aider aux efforts d'évaluation des cibles
• Collaborer avec des scientifiques de laboratoire humide, des data scientists et des bioinformaticiens pour concevoir des expériences, analyser des données et interpréter les résultats
• Recommander les règles de nettoyage et de transformation nécessaires pour rendre les ensembles de données prêts pour l'IA/ML
• Expérience en modélisation de la gouvernance des données
• Expérience de travail avec des données de séquençage HTS Omics (par exemple : RNAseq, scRNAseq, ISLAND, WES)

• Actuellement en doctorat ou MSc en bioinformatique, biologie computationnelle ou un domaine connexe
• Expertise démontrée en R, Python et construction de code complexe dans un environnement collaboratif
• Expérience en support et travail avec des équipes transfonctionnelles dans un environnement dynamique
• Expérience de travail avec des données de séquençage à haut débit (RNAseq, scRNAseq, WES)
• Maîtrise de la gestion des bases de données biologiques et de l'utilisation des outils et logiciels de bioinformatique
• Connaissances étendues dans l'application de l'apprentissage automatique et de la modélisation statistique à des ensembles de données biologiques
• Maîtrise du traitement et de l'analyse de données biologiques à haute dimension
• Familiarité avec les sources de données biologiques publiques et les dépôts
• Expérience avec les normes de données biologiques, les ontologies et les métadonnées
• Familiarité avec les solutions de stockage et d'analyse de données basées sur le cloud est préférée
• Solides compétences analytiques liées au travail avec de grands ensembles de données divers
• Capacité démontrée à trouver des solutions créatives et fonctionnelles à des problèmes compliqués
• Excellentes compétences en documentation avec une attention impeccable aux détails
• Compétences exceptionnelles en communication et capacité à exprimer des idées complexes de manière compréhensible
• Solides compétences en réflexion critique et capacité à gérer l'ambiguïté dans l'analyse de données
• Expérience avérée de publication de travaux pertinents dans des revues à fort impact est préférée

Si vous êtes passionné par la contribution à des travaux révolutionnaires dans les sciences de la vie et que vous aimez travailler dans un environnement innovant et dynamique, nous serions ravis de recevoir votre candidature.

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