Computer Vision Engineer - Machine Learning

En el Hospital de Investigación Humanitas estamos emocionados de ofrecer una excelente oportunidad profesional para un Ingeniero en Visión por Computadora experimentado con un enfoque dedicado en el campo de la imagenología médica. Si te apasiona utilizar la inteligencia artificial para revolucionar los servicios clínicos y la atención al paciente, este rol es para ti.

Como miembro clave de nuestro equipo de Visión por Computadora, tu rol implicará desentrañar las complejidades ocultas dentro de los datos de imágenes médicas y radiológicas. Tu experiencia contribuirá directamente a procesos de toma de decisiones inteligentes y basados en datos que mejoran nuestros servicios clínicos. Esta posición requiere un mínimo de tres años de experiencia en tecnologías de visión por computadora, particularmente dentro de entornos de atención médica tales como el manejo de imágenes de CT, MRI y Patología Digital.

En este rol sénior, estarás encargado de liderar esfuerzos en análisis de datos exploratorios, minería de datos, análisis estadístico y radiómico, y la creación de modelos y productos impulsados por IA. Estos incluyen sistemas de predicción innovadores, herramientas de clasificación y mecanismos de detección, todos dirigidos a mejorar la entrega de servicios de salud.

• Desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo predominantemente dirigidos a conjuntos de datos de imágenes y en 3D/variantes de tiempo.
• Diseño de soluciones tecnológicas y definición de requisitos de proyectos.
• Recuperación eficiente y consulta de datos de arquitecturas de bases de datos distribuidas sofisticadas.
• Ejecución de análisis de datos exploratorios en extensas bases de datos clínicas e integración de fuentes de datos multifacéticas.
• Manejo de plazos para estudios de investigación tanto personales como basados en equipo.
• Visualización eficaz de datos y presentación de resultados a grupos de interesados.
• Aplicación de enfoques basados en datos para la derivación de conocimientos y el apoyo a la toma de decisiones.

• Fluidez tanto en inglés como en italiano.
• Comprensión proficiente y aplicación práctica de modelos de aprendizaje profundo adaptados a la segmentación de imágenes, clasificación y detección.
• Fuerte base en técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, incluidos, pero no limitados a k-NN, Naive Bayes y Bosques Aleatorios.
• Capacidad probada en estadísticas aplicadas.
• Proficiencia avanzada en Python, junto con amplias habilidades de programación.
• Experiencia con servicios importantes en la nube como GCP y AWS, y familiaridad con paisajes de cómputo distribuido.
• Experiencia demostrable con marcos de ciencia de datos como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos incluyendo Plotly, Seaborn y Matplotlib.
• Título de maestría en un campo STEM (PhD preferido).

• Excepcional capacidad para colaborar eficazmente entre grupos de investigación diversos y disciplinas.
• Altamente auto-motivado con un enfoque proactivo hacia los desafíos laborales.
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo con una capacidad probada para cumplir con plazos en entornos dinámicos.
• Una curiosidad natural y la voluntad de salir de tu zona de confort.

Ofrecemos un contrato a término fijo competitivo, con términos que incluyen la duración y el salario adaptados a tu perfil profesional. En el Hospital de Investigación Humanitas, estamos dedicados a