CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo es el grupo bancario líder en Italia que sirve a 14,6 millones de clientes a través de una red nacional de aproximadamente 5360 sucursales. Contribuimos al desarrollo de las empresas y al crecimiento del país.

Estamos buscando chicos y chicas recién graduados con destacadas habilidades de análisis, curiosidad, capacidad propositiva, originalidad de pensamiento, apertura al diálogo y capacidad de trabajo en equipo.

Trabajarás dentro de un equipo con las siguientes responsabilidades:

• Gestión de datos para la estimación y ejecución de los modelos de riesgo de crédito (LGD, PD, EAD).
• Actividades de gobierno de datos para garantizar la calidad de los datos utilizados en la estimación de los modelos de riesgo de crédito.
• Ingeniería de códigos para la puesta en producción de los modelos.

Te encargarás de:

• Monitoreo y gestión continua de datos, motores y procesos del Credit Risk Management con enfoque en gobierno de datos y calidad de datos.
• Colaboración con los equipos de la oficina para recolección de datos, modelado de datos y proyectos de Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning y Desarrollo en Python.
• Participación en proyectos innovadores para la evolución de infraestructuras y arquitecturas utilizadas para la medición del riesgo de crédito (Google Cloud Platform).

Tendrás la oportunidad de descubrir el mundo de la gestión de riesgos bancarios, con un enfoque en la gestión de datos en un contexto complejo y articulado. Pondrás a prueba y desarrollarás tus habilidades analíticas, creativas y relacionales, adquiriendo nuevas competencias tecnológicas y de interacción.

La participación está en el ADN de Intesa Sanpaolo. Nuestra misión es un patrimonio común: compartir ideales e intenciones para mejorar continuamente nuestro trabajo confrontándonos con nuestros interlocutores. Evaluamos nuestro éxito en función de cuánto logramos invertir para crear un sistema económico inclusivo que valore el potencial de cada individuo.

• Grado o Máster en disciplinas analíticas/cuantitativas (ej. Ingeniería de Gestión, Informática, Data Science, Física, Matemáticas, Economía Cuantitativa).
• Habilidades destacadas de análisis, capacidad propositiva, originalidad de pensamiento, organización laboral, apertura al diálogo y trabajo en equipo.
• Conocimiento del idioma inglés y de herramientas para análisis de datos/gestión de datos/reporting (preferiblemente Python, JavaScript, SQL, Linux, GIT, SAS - Base, Enterprise Guide, Data Integration, R y Oracle) y del paquete Microsoft Office.

El proceso de selección se articula en dos fases:

• Entrevista digital por video.
• Entrevista con el equipo interesado si la entrevista por video resulta positiva.

Recibirás retroalimentación sobre tu candidatura. Para nosotros, cada persona es un recurso y esa persona podrías ser tú!

Consulta las oportunidades de trabajo del Grupo, postúlate y únete a nuestro equipo!