CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo est le groupe bancaire leader en Italie qui sert 14,6 millions de clients à travers un réseau national de près de 5360 agences. Nous contribuons au développement des entreprises et à la croissance du pays.

Nous recherchons des jeunes diplômés avec des aptitudes marquées pour l'analyse, la curiosité, la capacité à proposer, l'originalité de pensée, l'ouverture au dialogue et l'aptitude au travail d'équipe.

Vous travaillerez au sein d'une équipe avec les responsabilités suivantes :

• Gestion des données pour l'estimation et l'exécution des modèles de risque de crédit (LGD, PD, EAD).
• Activités de gouvernance des données pour garantir la qualité des données utilisées dans l'estimation des modèles de risque de crédit.
• Ingénierie des codes pour la mise en production des modèles.

Vous serez responsable de :

• Surveillance et gestion continue des données, moteurs et processus du Credit Risk Management avec un focus sur la gouvernance des données et la qualité des données.
• Collaboration avec les équipes du bureau pour la collecte de données, la modélisation de données et les projets de Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning et développement Python.
• Participation à des projets innovants pour l'évolution des infrastructures et architectures utilisées pour la mesure du risque de crédit (Google Cloud Platform).

Vous aurez la possibilité de découvrir le monde de la gestion des risques bancaires, avec un focus sur la gestion des données dans un contexte complexe et articulé. Vous mettrez à l'épreuve et développerez vos capacités analytiques, créatives et relationnelles, acquérant de nouvelles compétences technologiques et de confrontation.

La participation fait partie de l'ADN d'Intesa Sanpaolo. Notre mission est un patrimoine commun : partager des idéaux et des intentions pour améliorer continuellement notre travail en nous confrontant avec nos interlocuteurs. Nous évaluons notre succès en fonction de notre capacité à investir pour créer un système économique inclusif qui valorise le potentiel de chaque individu.

• Diplôme ou Master dans des disciplines analytiques/quantitatives (ex. Ingénierie de gestion, Informatique, Data Science, Physique, Mathématiques, Économie quantitative).
• Aptitudes marquées pour l'analyse, capacité à proposer, originalité de pensée, organisation du travail, ouverture au dialogue et travail d'équipe.
• Connaissance de l'anglais et des outils d'analyse/gestion de données/rapport (de préférence Python, JavaScript, SQL, Linux, GIT, SAS - Base, Enterprise Guide, Data Integration, R et Oracle) et du paquet Microsoft Office.

Le processus de sélection se déroule en deux étapes :

• Entretien vidéo numérique.
• Entretien avec l'équipe intéressée si l'entretien vidéo est concluant.

Vous recevrez tout de même un retour concernant votre candidature. Pour nous, chaque personne est une ressource et cette personne pourrait être vous!

Consultez les opportunités d'emploi du Groupe, postulez et rejoignez notre équipe !