Data & MLOps Engineer

Estamos haciendo que el futuro de la Movilidad cobre vida desde hoy. En Autofleet, apoyamos a los operadores de flotas de vehículos y proveedores de transporte más grandes del mundo. Nuestra misión es optimizar las operaciones existentes e iniciar de manera fluida nuevos modelos de negocio dinámicos para impulsar operaciones eficientes y maximizar la utilización.

El equipo de Ciencia de Datos & Algo en Autofleet está a la vanguardia de la innovación tecnológica. Somos responsables de investigar, desarrollar y mantener modelos avanzados de aprendizaje automático y algoritmos de optimización que impulsan nuestra plataforma. Esto incluye ser dueños de la infraestructura de datos y de las canalizaciones de datos. Nuestros desafíos son diversos, incluyendo optimización, predicción, modelado, inferencia, transporte y mapeo.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos apasionado y motivado para ayudar a construir y mantener nuestra infraestructura de datos. Este rol abordará algunos de los problemas más impactantes en el transporte hoy en día.

• Diseñar y mantener a nivel de producción las canalizaciones de datos y Aprendizaje Automático.
• Asumir la plena propiedad de los datos de las características existentes y nuevas: definir puntos de datos, extraer y manipular datos, realizar validación y pruebas.
• Crear, apoyar y mantener varios data marts, centrándose en la integridad de los datos, rendimiento y mantenimiento a largo plazo.
• Colaborar con los equipos de negocio y clientes para comprender necesidades y requisitos únicos.

• 2+ años de experiencia en backend en un rol de ingeniería de datos o desarrollo.
• Fuerte conocimiento en Python – imprescindible.
• Experiencia con SQL y trabajo con data-lakes profundos y amplios.
• 2+ años de experiencia en modelado de datos y en diseñar procesos complejos.
• Licenciatura/Grado en ciencias de la computación o ingeniería.
• Aprendiz rápido, independiente y con una capacidad probada para trabajar en varios proyectos a la vez.
• Habilidad para identificar procesos ineficientes y ser proactivo en trabajar hacia su mejora.
• Familiaridad con las canalizaciones de MLOps - una gran ventaja.
• Familiaridad con técnicas de modelado estadístico - una ventaja.

En Autofleet, serás parte de un equipo que está pionero en el futuro de la movilidad. Valoramos el aprendizaje continuo, la innovación y la colaboración. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos que impactan significativamente la eficiencia y sostenibilidad del transporte a nivel mundial.

¿Listo para impulsar el futuro del transporte con nosotros? ¡Aplica ahora para convertirte en un Ingeniero de Datos & MLOps en Autofleet y hacer un verdadero impacto!