Data & MLOps Engineer

Tworzymy przyszłość mobilności, która zaczyna się już dziś. W Autofleet wspieramy największych światowych operatorów flot pojazdów i dostawców usług transportowych. Naszą misją jest optymalizacja istniejących operacji i bezproblemowe uruchamianie nowych, dynamicznych modeli biznesowych, aby napędzać efektywne działania i maksymalizować wykorzystanie.

Zespół Data Science & Algo w Autofleet jest na czele innowacji technologicznej. Odpowiadamy za badanie, rozwijanie i utrzymywanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i algorytmów optymalizacji, które napędzają naszą platformę. Obejmuje to zarządzanie infrastrukturą danych i pipeline'ami. Nasze wyzwania są różnorodne, w tym optymalizacja, prognozowanie, modelowanie, wnioskowanie, transport i mapowanie.

Poszukujemy pasjonata, zaangażowanego Inżyniera Danych, który pomoże budować i utrzymywać naszą infrastrukturę danych. Ta rola będzie zajmować się niektórymi z najistotniejszych problemów w dzisiejszym transporcie.

• Projektowanie i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów Machine Learningowych i danych.
• Pełne posiadanie danych dotyczących istniejących i nowych funkcji: definiowanie punktów danych, ekstrakcja i manipulacja danymi, wykonanie walidacji i testowania.
• Tworzenie, wspieranie i utrzymanie kilku martów danych z naciskiem na integralność danych, wydajność i długoterminowe możliwości konserwacji.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i klientami w celu zrozumienia unikalnych potrzeb i wymagań.

• 2+ lata doświadczenia w backendzie, w roli inżyniera danych lub dewelopera.
• Silna znajomość Pythona – wymóg konieczny.
• Doświadczenie z SQL-em i pracy z głębokimi oraz szerokimi jeziorami danych.
• 2+ lata doświadczenia w modelowaniu danych i projektowaniu złożonych procesów.
• Licencjat lub magister informatyki lub inżynierii.
• Szybkie uczenie się, samodzielność oraz udowodniona zdolność do pracy nad kilkoma projektami jednocześnie.
• Zdolność do identyfikacji nieefektywnych procesów oraz inicjatywa w dążeniu do ich poprawy.
• Znajomość pipeline'ów MLOps - znacząca przewaga.
• Znajomość technik modelowania statystycznego - przewaga.

W Autofleet będziesz częścią zespołu, który jest pionierem przyszłości mobilności. Cenimy ciągłą naukę, innowacje i współpracę. Będziesz miał okazję pracować nad projektami, które mają znaczący wpływ na efektywność i zrównoważony rozwój transportu na całym świecie.

Gotów napędzać przyszłość transportu razem z nami? Aplikuj już teraz, aby stać się Inżynierem Danych & MLOps w Autofleet i zrobić prawdziwą różnicę!