Data & MLOps Engineer

Nous faisons de l'avenir de la mobilité une réalité dès aujourd'hui. Chez Autofleet, nous soutenons les plus grands opérateurs de flotte de véhicules et fournisseurs de transport au monde. Notre mission est d'optimiser les opérations existantes et de lancer de manière transparente de nouveaux modèles d'affaires dynamiques pour conduire à des opérations efficaces et maximiser l'utilisation.

L'équipe Data Science & Algo chez Autofleet est à l'avant-garde de l'innovation technologique. Nous sommes responsables de la recherche, du développement et de la maintenance de modèles d'apprentissage automatique avancés et d'algorithmes d'optimisation qui alimentent notre plateforme. Cela inclut la propriété de l'infrastructure de données et des pipelines. Nos défis sont divers, incluant l'optimisation, la prédiction, la modélisation, l'inférence, les transports et la cartographie.

Nous recherchons un ingénieur en données passionné et motivé pour aider à construire et à maintenir notre infrastructure de données. Ce rôle abordera certains des problèmes les plus impactants dans le domaine des transports aujourd'hui.

• Concevoir et maintenir des pipelines de Machine Learning et de données de niveau production.
• Prendre pleinement en charge les données des fonctionnalités existantes et nouvelles : définir les points de données, extraire et manipuler les données, effectuer la validation et les tests.
• Créer, soutenir et maintenir plusieurs marts de données, en se concentrant sur l'intégrité des données, la performance et la maintenabilité à long terme.
• Collaborer avec les équipes commerciales et les clients pour comprendre les besoins et exigences uniques.

• 2 ans d'expérience minimum en backend dans un rôle d'ingénierie des données ou de développement.
• Solide connaissance en Python – indispensable.
• Expérience avec SQL et travail avec des data-lakes profonds et larges.
• 2 ans d'expérience minimum en modélisation des données et dans la conception de processus complexes.
• Licence ou Master en informatique ou en ingénierie.
• Apprenant rapide, indépendant, et avec une capacité prouvée à gérer plusieurs projets en même temps.
• Capacité à identifier les processus inefficaces et à prendre l'initiative pour les améliorer.
• Familiarité avec les pipelines MLOps - un grand avantage.
• Familiarité avec les techniques de modélisation statistique - un avantage.

Chez Autofleet, vous ferez partie d'une équipe qui est pionnière de l'avenir de la mobilité. Nous valorisons l'apprentissage continu, l'innovation et la collaboration. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets ayant un impact significatif sur l'efficacité et la durabilité des transports à l'échelle mondiale.

Prêt à conduire l'avenir des transports avec nous ? Postulez maintenant pour devenir un ingénieur en données et MLOps chez Autofleet et avoir un véritable impact !