Data Analyst (与信戦略/ポテンシャル採用) - Merpay
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- 06/12/2024
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En Mercari, Inc., lanzado en 2013 por nuestro fundador Shintaro Yamada, nuestra aplicación estrella de mercado "Mercari" ha revolucionado cómo circulan los bienes y valores, contribuyendo a una sociedad más rica a pesar de los limitados recursos globales. Nuestra creencia es movilizar todo valor posible, no limitado a artículos físicos o dinero, permitiendo a todos cumplir con su potencial y ofrecer opciones que contribuyan a las personas y comunidades.
En Mercari, la oportunidad no depende del antecedente. Nuestro compromiso con la inclusión y diversidad es integral; permite a individuos de todos los ámbitos de la vida generar valor libremente. Explora nuestra declaración de I&D y Doc de Cultura de Mercari para entender nuestro ethos y cómo aseguramos la igualdad en nuestro proceso de contratación.
Conviértete en un líder estratégico en nuestro negocio de crédito recientemente lanzado y todas las empresas de crédito integrales en Merpay desde noviembre de 2022. Desempeñarás un papel clave en la evaluación de resultados de riesgo-retorno, fortaleciendo el control de ingresos de nuestro portafolio, desarrollando estrategias de crédito usando modelos únicos basados en datos, y planificando la recuperación de deudas de manera eficiente.
Este rol no solo te permite estar a la vanguardia en el aprovechamiento de la IA en la evaluación de crédito—reconocido por el Ministro de Economía, Comercio e Industria—sino que también ofrece la oportunidad de dar forma a operaciones sociales más suaves a través de servicios financieros innovadores. Con más de 23,000,000 usuarios en la plataforma de Mercari mensualmente y una base sólida, tu trabajo tendrá un impacto significativo.
Requerido: Pasión por nuestra misión y valores, experiencia en análisis de datos para la toma de decisiones empresariales y operativas (cualquier industria), competencia en herramientas de análisis de datos como SQL, R, Python, SAS. Ver detalles completos de competencia lingüística aquí.
Preferido: Experiencia en gestión de riesgos de crédito dentro del sector financiero, experiencia en modelado estadístico, aprendizaje automático e ingeniería financiera.