Data Analyst-Scientist

Estamos encantados de anunciar un rol emocionante que se sitúa en la intersección vital de la ciencia y los datos. En Lifelancer, aprovechamos las plataformas Oxford Nanopore, que utilizan una integración de componentes biológicos, químicos, electrónicos y algorítmicos para producir e interpretar señales electrónicas mientras el ADN atraviesa un poro a escala nanométrica.

Este rol es perfecto para una persona apasionada y orientada al detalle que ama la ciencia y está deseosa de profundizar en las complejidades de sistemas complejos. Serás un oyente y comunicador entusiasta que puede alinear las sutilezas de las funciones tecnológicas con las narrativas que los datos revelan.

Nuestros kits de química de secuenciación, nanopores y electrónicos impactan todos los datos que generamos, proporcionando valiosas percepciones sobre el rendimiento de la secuenciación tanto de fuentes internas como de clientes. Este extenso conjunto de datos nos permite predecir el impacto de los cambios propuestos en los componentes e identificar rápidamente tendencias emergentes de rendimiento. Tu misión será aprovechar estos datos y colaborar estrechamente con nuestros científicos, ingenieros, gerentes de producto y equipos de soporte técnico para impulsar mejoras iterativas en nuestros productos y sistemas de soporte.

En este rol, desarrollarás rápidamente una comprensión profunda de la ciencia detrás de nuestros productos. La continua colaboración estrecha con científicos de Lifelancer te permitirá identificar los factores que impulsan las mejoras de rendimiento e implementar esos cambios de manera efectiva.

Estamos buscando un candidato que:

• Tenga experiencia genuina en un campo científico relevante.
• Posea algunas habilidades de programación, idealmente en scripting de Python.
• Esté intrigado por la interpretación de datos y la generación de perspectivas accionables.
• Demuestre entusiasmo por la ciencia, los datos y la colaboración interdisciplinaria.
• Tenga un título en una materia relevante.

• Capacidad demostrada para interpretar conjuntos de datos grandes y complejos.
• Habilidades creativas para resolver problemas.
• Instintos sólidos de datos: evaluar niveles de confianza, identificar problemas de calidad de datos y detectar inconsistencias.
• Excelente atención al detalle.
• Capacidad para aplicar rigor científico.

Se espera familiaridad con algunas o todas las siguientes tecnologías:

• MySQL
• MongoDB
• Tableau/Spotfire

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Nombre de la compañía: Lifelancer

Título del trabajo: Analista de Datos-Científico