Analista de Datos

Acerca de nosotros

Love, Bonito es una empresa digital cuya misión es empoderar a la mujer asiática cotidiana e inspirar la autoconfianza. Somos la marca líder en ropa femenina directa al consumidor, con sede en Singapur, con presencia omnicanal en Indonesia y Malasia, una franquicia de venta al por menor en Camboya, y estamos expandiéndonos rápidamente a mercados internacionales como Japón, Hong Kong SAR China y Estados Unidos de América.

Fundada en 2010, somos orgullosamente fundada por mujeres, con más del 70% de mujeres en nuestra organización, liderazgo y roles STEM (#girlpower!). Recaudamos una serie C de 50 millones de dólares en 2021 y sabemos que estamos al borde de algo grandioso, donde estamos trabajando para convertirnos en la marca más considerada a nivel mundial, para la mujer asiática, especialmente cuando se trata de nuestros productos, comunidad, y experiencias.

Hay mucho más trabajo por hacer con todos nuestros planes emocionantes. Por eso, buscamos formar equipo con personas que tengan una gran pasión por hacer un impacto y que formen parte de un equipo dinámico, en un lugar de trabajo sin tonterías corporativas (sí, lo leíste bien!).

El equipo

El equipo de Love, Bonito es apasionado, dinámico, innovador y amante de la diversión. Desde amantes de la moda, expertos en marketing hasta genios de la tecnología, tenemos un equipo diverso de talentosos individuos con un enfoque unificado: nuestra clienta, la mujer Love, Bonito. Ella es el centro de todo lo que hacemos y estamos orgullosos de adoptar siempre un enfoque innovador, basado en datos y considerado en la creación de las experiencias, productos y contenido adecuados para ella. Con grandes sueños y una gran misión, buscamos personas de mente similar para unirse a nosotros: personas que sean tan apasionadas, valientes y emprendedoras.

Si estás buscando un ambiente dinámico, sin tonterías corporativas para aprender, crecer y realmente tener un impacto, ¡podríamos ser el ajuste perfecto para ti!

El rol

Tendrás una experiencia de primera mano en impactar a las mujeres en todo el mundo a través de la moda y los datos.

Estamos buscando un analista de datos de nivel junior a medio que jugará un papel crucial en la promoción de un enfoque basado en datos en nuestra toma de decisiones y fortalecerá nuestra organización para actuar de manera más inteligente, rápida y eficiente. Serás responsable de diseñar e implementar una variedad de soluciones habilitadas para datos, generar conocimientos accionables y lanzar modelos de salida de decisión directa para mejorar nuestro negocio. Además, jugarás un papel importante en la creación de mejores prácticas para nuestro flujo de trabajo analítico.

Deberías tener / ser

• Encajar en la Cultura de Love, Bonito
  • Comprensión clara de la marca Love, Bonito y de su propuesta única
  • Una auténtica curiosidad por saber cómo funcionan las cosas y cómo mejorarlas
  • Un espíritu emprendedor y autónomo, dispuesto a ensuciarse las manos
  • Disfrutar aprendiendo cosas nuevas y recogiendo rápido
• Una demostrada obsesión resultadista por los datos
  • Solucionar problemas: Identificas, defines y solucionas problemas poco definidos; diseñas y ejecutas planes de acción lógicos para que los desafíos puedan ser resueltos sistemáticamente
  • Analítico y basado en datos: Te encanta trabajar con números y extraer conocimiento de los datos. Eres extremadamente objetivo, meticuloso y diligente. Puedes consultar, manipular, explorar datos de manera eficiente e independiente utilizando herramientas como SQL y Python
  • Orientado a los negocios: Tienes la capacidad de aprender nuevos contextos de negocios de los stakeholder, rápidamente según las necesidades del proyecto, y tienes la habilidad de aplicar esta información contextual en el análisis o diseño de los productos de datos. Eres un ejemplo de perspicacia empresarial y desarrollas soluciones e ideas con los objetivos comerciales en mente.
  • Creatividad y comunicación: Capacidad para pensar "fuera de la caja" y traducir los datos en lenguaje humano simple y visualizaciones convincentes (narrativa de datos), para empoderar a la organización a entender y aprovechar los datos.
  • Gestión de relaciones: Buena gestión de relaciones y habilidad para trabajar de manera independiente con stakeholders de otras funciones

Responsabilidades principales

Modelación y automatización de decisiones

• Ayudar a los stakeholders a definir los problemas y traducirlos en proyectos analíticos que puedan ser claramente definidos
• Colaborar estrechamente con los equipos técnicos y de negocio para iterar soluciones, realizar pruebas A/B y recopilar información valiosa para elevar continuamente los estándares de nuestras capacidades analíticas
• Desarrollar modelos predictivos utilizando una variedad de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático (como segmentación de clientes, mecánicas de programas de lealtad, pronóstico de ventas)
• Participar y contribuir en sesiones para revisar el rendimiento del modelo, generar ideas y priorizar nuevas oportunidades

Generación de marcos analíticos e insights

• Definir métricas de rendimiento, objetivos y asegurar la alineación en toda la compañía
• Diseñar, construir y mantener tableros de control fáciles de usar para hacer seguimiento de la salud del negocio así como del rendimiento de los modelos lanzados e iniciativas específicas
• Presentar, elaborar y coordinar revisiones continuas de rendimiento (por ejemplo, semanales y trimestrales)
• Solicitar comentarios y proporcionar insights a través de la narración de datos y visualizaciones de datos intuitivas
• Contribuir al desarrollo de nuestras capacidades analíticas y colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, como ingenieros de datos, científicos de datos, y otros analistas de datos, para impulsar mejoras significativas

Requisitos

Habilidades blandas

• Capacidad para descubrir independientemente y definir problemas de negocio, ambiguamente definidos por partes interesadas no técnicas
• Capacidad para ejecutar proyectos analíticos desglosando los objetivos en tareas claras y accionables
• Comunicarse eficazmente tanto con personas con formación técnica como sin ella durante las reuniones, por escrito, así como en presentaciones y tableros de control.
• Disposición para aprender y la capacidad de hacerlo de manera rápida e independiente

Habilidades técnicas

• Competente en SQL
• Experiencia en Python para analítica de datos: transformación y análisis de grandes cantidades de datos
• Experiencia con herramientas de visualización de datos, preferentemente Tableau y/o Metabase

• Conocimiento de métodos estadísticos y alguna experiencia aplicándolos para resolver problemas empresariales

Es una ventaja tener

• Grado de licenciatura o de maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos)
• 2-4 años de experiencia relevante en la industria, preferiblemente en comercio electrónico, retail, o desarrollo de productos digitales.