Data Analyst with Python and ETL

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ID de Requisición: 200666

Únete a nuestro equipo impulsado por el propósito en Scotiabank, donde la excelencia, la inclusión y la innovación prosperan. Haz un impacto tangible como parte de nuestra cultura de alto rendimiento.

Este rol es dentro de nuestro dinámico equipo de Tecnología Global de Regulación y Controles. Como parte de este grupo altamente capacitado, te centrarás en desarrollar y apoyar sistemas de gestión de riesgos y soporte de decisiones críticos para usuarios de negocios en el grupo de TI de Scotiabank.

Como Analista de Datos especializado en Python y ETL, serás responsable de crear y apoyar soluciones técnicas integrales para la información regulatoria de las transacciones de Scotia Capital Markets. Realizarás análisis de causas raíz, recopilarás requisitos comerciales y realizarás un análisis técnico y de datos sólido del sistema. Estarás involucrado en la solución, desarrollo, pruebas y lanzamiento a producción. Tu rol también incluirá la resolución oportuna de tickets de soporte de producción de alta prioridad.

Colaborarás de cerca con el equipo de proyecto en general, desarrolladores, scrum masters, partes interesadas regulatorias, sistemas de comercio y consumidores downstream. Asegurarás que los tickets de soporte de alta prioridad se resuelvan dentro de los SLA y mantendrás una alta calidad en todo momento. Con el tiempo, desarrollarás una profunda experiencia en aplicaciones y procesos de negocio.

Responsabilidades Clave:

  • Trabajar dentro de un equipo Agile multifuncional para analizar y solucionar problemas técnicos y tickets de soporte de producción, proporcionando soluciones efectivas.
  • Recopilar requisitos, diseñar, implementar y probar nuevas características como parte de iniciativas regulatorias.
  • Realizar triage avanzado de problemas y análisis y reportes de datos ad-hoc.
  • Colaborar con usuarios de negocios y equipos de TI en Canadá, EE. UU. y Asia en el diseño y creación de prototipos de soluciones de negocio.
  • Responder a consultas ad hoc de las partes interesadas sobre la lógica de Información Regulatoria del G20 y las solicitudes de datos.
  • Mantenerse al día con las tendencias tecnológicas que cambian rápidamente y desarrollar una comprensión de las estrategias de negocio y tecnología.
  • Analizar problemas desde perspectivas tanto comerciales como técnicas.
  • Participar en otros proyectos e iniciativas según se requiera.

Habilidades Requeridas:

  • Experiencia comprobada con análisis de datos y ETL utilizando SQL, Python, Kafka, Jupyter, Java, XML y JSON.
  • Habilidades excepcionales de análisis, conceptualización, resolución de problemas y organización.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Una actitud proactiva y entusiasmo por aprender rápidamente, trabajar de manera independiente y siempre superarse.
  • Experiencia con Apache Kafka, Postman, ElasticSearch, Kubernetes, Airflow y/o Linux.
  • La capacidad de programar en Java es una fuerte ventaja.
  • Comprensión de productos de Mercados de Capitales, procesos de comercio en el front-office y registro en el back-office a nivel mundial.
  • Capacidad para proporcionar soporte de TI oportuno para cumplir con los plazos regulatorios críticos.
  • Competente en la formación de equipos, trabajo con diversos grupos e identificación de eficiencias.
  • Habilidad para establecer relaciones con clientes internos y alta dirección.
  • Título en ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas o una disciplina relacionada, o experiencia equivalente.

En Scotiabank, ofrecemos:

  • Un entorno de trabajo inclusivo y colaborativo que fomenta la innovación y celebra el éxito.
  • Acceso a herramientas y tecnología para crear experiencias excepcionales para el cliente.
  • Oportunidades para aprender de y trabajar con líderes de la industria de las mejores empresas tecnológicas del mundo.
  • Un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye salario base, bono por desempeño, programas de igualación de la empresa (pensión y participación en beneficios), vacaciones generosas, días personales y de enfermedad, fondos para desarrollo personal, compensación por licencia de maternidad, licencia parental, y más.

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