Job expired!
Номер заявки: 200666
Приєднуйтесь до нашої команди, орієнтованої на цілі, у Scotiabank, де процвітають досконалість, інклюзивність та інновації. Створюйте реальний вплив як частина нашої високопродуктивної культури.
Ця роль знаходиться в нашій динамічній команді з технологій глобального регулювання та контролю. Як частина цієї висококваліфікованої групи, ви будете зосереджені на розробці та підтримці критично важливих систем управління ризиками та підтримки прийняття рішень для бізнес-користувачів в IT групі Scotiabank.
Як аналітик даних, що спеціалізується на Python та ETL, ви будете відповідати за створення та підтримку всіх технічних рішень для регуляторної звітності по транзакціях Scotia Capital Markets. Ви будете проводити аналіз першопричин, збирати бізнес-вимоги і проводити сильний аналіз даних та технічних систем. Ви будете залучені до розробки рішень, розробки, тестування та випуску в продакшн. Ваша роль також включатиме своєчасне вирішення пріоритетних заявок на підтримку у продакшні.
Ви будете тісно співпрацювати з ширшою командою проекту, розробниками, скрам-майстрами, регуляторними зацікавленими сторонами, торгівельними системами та споживачами. Ви забезпечите, що пріоритетні заявки підтримки вирішуються в межах SLA та підтримуєте високу якість упродовж. З часом, ви розвинете глибокі знання додатків та бізнес-процесів.
Основні обов'язки:
- Працювати в межах крос-функціональної Agile команди для аналізу та усунення технічних проблем і заявок на підтримку у продакшні, надаючи ефективні рішення.
- Збирати вимоги, розробляти, впроваджувати та тестувати нові функції в рамках регуляторних ініціатив.
- Виконувати поглиблений аналіз проблем та ад-хок аналіз даних і звітність.
- Співпрацювати з бізнес-користувачами та IT командами по Канаді, США і Азії в розробці та прототипуванні бізнес-рішень.
- Реагувати на інциденти від зацікавлених осіб щодо логіки та запитів даних згідно з G20 Regulatory Reporting.
- Бути в курсі швидко мінливих технічних тенденцій та розвивати розуміння бізнесових і технологічних стратегій.
- Аналізувати проблеми з бізнесової та технічної точок зору.
- Брати участь в інших проектах та ініціативах за потреби.
Необхідні навички:
- Досвід роботи з аналізом даних та ETL з використанням SQL, Python, Kafka, Jupyter, Java, XML та JSON.
- Виняткові аналітичні, концептуальні, проблемно-розв’язувальні та організаційні навички.
- Відмінні усні та письмові комунікативні навички.
- Проактивна позиція та бажання швидко навчатися, працювати самостійно та постійно перевищувати очікування.
- Досвід роботи з Apache Kafka, Postman, ElasticSearch, Kubernetes, Airflow та/або Linux.
- Досвід кодування на Java є сильним активом.
- Розуміння продуктів капітального ринку, фронт-офісної торгівлі та процесів бэк-офісного бронювання у
