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Discovery Education busca un Ingeniero de Análisis de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo y apoyar varias áreas del negocio como análisis de marketing, ventas e ingresos y operaciones. Este papel apoyará la toma de decisiones basada en datos modelando datos del almacén de datos y almacenamiento en la nube para apoyar el desarrollo de ideas para los equipos de negocio. El Ingeniero de Análisis se convertirá en un especialista en nuestra moderna pila de datos, que incluye Snowflake, dbt, Looker y Hightouch.
Esta función se ubicará en nuestras sedes principales en Charlotte con un horario híbrido (martes-jueves en la oficina).
Lo que harás
- Trabajar de manera colaborativa con ingenieros de datos y científicos de datos para impulsar el valor del negocio a través de la transformación de modelos de datos en ideas accionables para las partes interesadas del negocio.
- Proporcionar datos limpios y transformados listos para el análisis.
- Aplicar las mejores prácticas de ingeniería al código de análisis.
- Mantener la documentación y las definiciones de los datos.
- Colaborar con los miembros del equipo para recoger los requisitos del negocio, definir los resultados exitosos de análisis, y diseñar modelos de datos.
- Desarrollar código que cumpla con nuestros estándares internos de estilo, mantenibilidad y mejores prácticas para un entorno de base de datos de alta escala. Mantener y abogar por estos estándares a través de la revisión del código.
- Capacidad para usar Snowflake, dbt, Looker y git.
- Capacidad para prosperar y trabajar con colegas a distancia.
- Mentalidad positiva y orientada a soluciones.
Requisitos
- Una experiencia mínima de 2-3 años como analista, ingeniero, científico de datos o equivalente.
- 2 años o más trabajando con datos de marketing, ventas e ingresos.
- Capacidad demostrada para aprender nuevos sistemas rápidamente y dominar la integridad de los datos entre múltiples sistemas.
- 3 años o más usando SQL. La experiencia analizando datos con R o Python u otras herramientas similares es un plus.
- Experiencia trabajando con almacenes de datos, herramientas de transformación de datos y escribiendo documentación técnica para su trabajo.
- La experiencia usando Snowflake y dbt es un plus.
- Trabajar de manera colaborativa con el equipo de gestión de datos; la experiencia con integraciones de API es un plus
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (millones de eventos diarios).
- Debe tener fuertes habilidades interpersonales: la colaboración en múltiples negocios y funciones tecnológicas, la construcción de relaciones y la creación de consenso son imprescindibles.
- Debe ser capaz de trabajar y priorizar múltiples tareas mientras trabaja bien bajo presión.
- Siempre dispuesto a aprender algo nuevo, no rígido en creencias o expectativas.
- Debe tener la capacidad demostrada de entender, aceptar y relacionarse con personas de diversos orígenes.
- Derecho legal para trabajar en Estados Unidos.
Beneficios
- PTO flexible.
- Festivos pagados incluyendo Acción de Gracias, Navidad y Año Nuevo.
- Generoso permiso de paternidad.
- Fondos anuales para educación y desarrollo profesional.
- Seguro mayor de salud, visión y dental (varias opciones).
- Horas de verano y días de recarga de la empresa.
- Seguro de vida y de discapacidad a corto y largo plazo pagados por la empresa.
- Seguro para mascotas.
- Horas de voluntariado pagadas por la empresa.
Discovery Education es un empleador de igualdad de oportunidades. Discovery Education está comprometido con ser un empleador de elección, no solo un buen lugar para trabajar, sino un lugar para trabajar inclusivo y excelente. Con ese fin, nos esforzamos por reclutar y mantener una fuerza laboral que represente significativamente a las comunidades diversas y culturalmente ricas que servimos. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar su raza, color, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, estatus de veterano protegido o discapacidad, o información genética.
