Ingénieur en Analyse de Données

Discovery Education recherche un Ingénieur en Analyse de Données expérimenté pour rejoindre notre équipe et soutenir divers domaines de l'entreprise tels que l'analyse marketing, les ventes et les revenus et les opérations. Ce rôle soutiendra la prise de décision basée sur les données en modélisant les données de l'entrepôt de données et du stockage en nuage pour soutenir le développement de perspectives pour les équipes commerciales. L'ingénieur en analyse deviendra un spécialiste de notre pile de données modernes, y compris Snowflake, dbt, Looker et Hightouch.

Ce rôle sera basé dans nos quartiers généraux de Charlotte avec un horaire hybride (du mardi au jeudi en bureau).

Ce que vous ferez

• Travailler en collaboration avec les ingénieurs de données et les scientifiques de données pour générer de la valeur commerciale en transformant les modèles de données en idées exploitables pour les parties prenantes des entreprises.
• Fournir des données propres, transformées prêtes pour l'analyse.
• Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie au code d'analyse.
• Maintenir la documentation et les définitions des données.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour recueillir les exigences commerciales, définir des résultats d'analyse réussis et concevoir des modèles de données.
• Rédiger du code qui respecte nos normes internes de style, de maintenabilité et de meilleures pratiques pour un environnement de base de données à grande échelle. Maintenir et défendre ces normes lors de la révision du code.
• Capacité à utiliser Snowflake, dbt, Looker et git.
• Capacité à prospérer et à travailler avec des collègues à distance.
• Mentalité positive et axée sur les solutions.

Exigences

• Un minimum de 2-3 ans d'expérience en tant qu'analyste, ingénieur, scientifique de données ou équivalent.
• 2+ ans d'expérience dans le travail avec des données de marketing, de ventes et de revenus.
• Capacité démontrée à apprendre rapidement de nouveaux systèmes et à maîtriser l'intégrité des données entre plusieurs systèmes.
• 3+ ans d'utilisation de SQL. L'expérience de l'analyse de données avec R ou Python ou d'autres outils similaires est un plus.
• Expérience de travail avec des entrepôts de données, des outils de transformation de données et de la rédaction de documentation technique pour votre travail.
• Une expérience avec Snowflake et dbt est un plus.
• Travailler en collaboration avec l'équipe de gestion des données ; une expérience avec les intégrations API est un plus.
• Expérience de travail avec de grands volumes de données (des millions d'événements quotidiens).
• Doit avoir de solides compétences interpersonnelles - collaboration entre plusieurs fonctions commerciales et technologiques. La création de relations et la constitution d'un consensus sont essentielles.
• Doit être en mesure de travailler sur plusieurs tâches et de les hiérarchiser tout en travaillant bien sous pression.
• Toujours prêt à apprendre quelque chose de nouveau, pas rigide dans ses croyances ou attentes.
• Avoir une capacité démontrée à comprendre, accepter et s'engager auprès de personnes d'origines diverses.
• Droit de travailler légalement aux États-Unis.

Avantages

• PTO flexible.
• Jours fériés payés, y compris Thanksgiving, Noël et le Nouvel An.
• Congé parental généreux.
• Allocation annuelle pour la formation et le développement professionnel.
• Couverture médicale majeure, vision et dentaire (plusieurs choix).
• Horaires d'été et jours de repos de revitalisation de l'entreprise.
• Assurance-vie et assurance invalidité de courte et longue durée payées par l'entreprise.
• Assurance pour animaux de compagnie.
• Heures de bénévolat payées par l'entreprise.

Discovery Education est un employeur offrant l'égalité des chances. Discovery Education s'engage à être un employeur de choix, pas seulement un bon endroit où travailler, mais un endroit formidable et inclusif où travailler. Pour atteindre cet objectif, nous nous efforçons de recruter et de maintenir une main-d'œuvre qui représente de manière significative les communautés diverses et culturellement riches que nous servons. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur race, couleur, religion, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, statut de vétéran protégé ou handicapé ou, information génétique.