Data Analytics Engineer

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Descripción de la Empresa:

RxSight® es una empresa pionera en tecnología médica oftálmica con sede en Aliso Viejo, California. Hemos introducido la revolucionaria lente intraocular (LIO) ajustable que es personalizable después de la cirugía de cataratas. Nuestra misión es transformar la experiencia de cirugía de cataratas premium, permitiendo a los cirujanos colaborar con los pacientes para lograr los mejores resultados posibles para cada ojo único.

Descripción del Puesto:

Estamos buscando un Ingeniero de Análisis de Datos altamente calificado que reportará al Gerente Senior de Análisis de Datos. Este rol es crucial para el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones avanzadas de análisis de datos para apoyar los esfuerzos de Manufactura, Operaciones y mejora continua de procesos de RxSight.

El candidato ideal poseerá una amplia experiencia con servicios en la nube de Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Storage Accounts y Databricks, para gestionar eficientemente flujos de trabajo y canalizaciones de datos. La competencia en MS Fabric, SQL, Python y Power BI es esencial para desarrollar informes y paneles optimizados que proporcionen información accionable.

Deberes y Responsabilidades Esenciales:

Gestión y Almacenamiento de Datos:

  • Mantener y optimizar soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database y Azure Data Lake, asegurando la integridad, seguridad y accesibilidad de los datos.
  • Implementar y gestionar Azure Storage Accounts, configurando y asegurando el almacenamiento de datos en alineación con las mejores prácticas y los requisitos comerciales.

Operaciones ETL:

  • Utilizar Azure Data Factory para diseñar, implementar y mantener canalizaciones ETL robustas que apoyen procesos eficientes de integración y transformación de datos.
  • Aprovechar Databricks para tareas complejas de procesamiento de datos, asegurando la escalabilidad y el rendimiento de las operaciones de análisis de datos.

Informes y Visualización de Datos:

  • Desarrollar informes y paneles de Power BI optimizados integrando diversas fuentes de datos, asegurando un alto rendimiento y accesibilidad para los usuarios.
  • Aplicar técnicas avanzadas de modelado de datos en Power BI para mejorar la funcionalidad e interactividad de los informes, adaptándose a diversas necesidades comerciales.

Colaboración y Recopilación de Requisitos:

  • Trabajar estrechamente con tanto partes interesadas internas como clientes externos para entender y traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas.
  • Colaborar con equipos técnicos y no técnicos para garantizar la implementación y adopción sin problemas de soluciones BI.

Conocimientos, Habilidades y Capacidades Requeridas:

Experiencia Técnica:

  • Conocimiento profundo y experiencia práctica con Azure Data Factory, Azure Storage Accounts y Databricks.
  • Competencia avanzada en SQL y Python para manipulación y análisis de datos.
  • Experiencia en la creación y optimización de informes y paneles de Power BI.

Habilidades Analíticas y de Resolución de Problemas:

  • Fuerte capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y extraer información significativa.
  • Excelentes habilidades para resolver problemas con un enfoque en la eficiencia y la optimización.

Habilidades de Comunicación:

  • Habilidades excepcionales de comunicación para transmitir eficazmente información y conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Responsabilidades de Supervisión:

Ninguna

Educación, Experiencia y Capacitación:

Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, o un campo relacionado, con un mínimo de 2 años de experiencia relevante en análisis de datos, particularmente en un entorno basado en la nube.

Capacitación a completarse según el plan de capacitación para este puesto según se mantiene en el sistema de control de documentos.

La capacitación obligatoria sobre la Política de Uso de Información Privilegiada (TRN-10007), la Política Global Antisoborno y Anticorrupción (TRN-10008), y el Código de Conducta y Ética Empresarial