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Acerca de Security Bank

Somos el banco independiente más grande de Filipinas, habiendo ganado innumerables premios a lo largo de los años, incluyendo el premio más prestigioso de la industria en 2015 y 2016: el Banco del Año – Filipinas por The Banker.

Estamos cambiando la forma en que las personas hacen banca. Desde el momento en que los clientes entran a nuestras sucursales hasta su experiencia en línea, los hacemos sentir valorados y empoderados.

Ahora, con más de 300 sucursales que abarcan el país, BetterBanking se ha convertido en el estándar de oro para mejorar la vida bancaria de millones de filipinos. Pero estamos lejos de haber terminado.

En nuestra constante búsqueda de excelencia y mejora, creamos equipos que apoyan nuestro negocio y a cada uno de nosotros.

El Rol

El Arquitecto de Base de Datos será un miembro integral del Equipo de Arquitectura y será responsable del diseño e implementación de la estrategia de datos a nivel empresarial, asegurando que la estrategia soporte las necesidades comerciales actuales y futuras. El rol implicará colaborar con las partes interesadas de Negocios y TI en todos los niveles para asegurar que la estrategia de datos empresariales y la implementación asociada agregue valor al negocio.

Cómo contribuirás

• Desarrollar y evolucionar la estrategia de datos a nivel empresarial para apoyar la entrega de los objetivos corporativos
• Ser un partícipe y asesor clave en todas las nuevas iniciativas estratégicas de datos y asegurar la alineación con la estrategia de datos a nivel empresarial
• Construir un marco de principios para asegurar la integridad de los datos en todo el negocio (incluyendo pero no limitado a ERP, CRM, BI, Data warehouse, interfaces externas etc.)
• Asegurarse de que la estrategia y hoja de ruta de la Arquitectura de Datos esté alineada con las estrategias de negocio y tecnología.
• Construir y mantener los artefactos apropiados de la Arquitectura Empresarial, incluyendo modelos de relaciones entre entidades, diccionario de datos, taxonomía para ayudar a la trazabilidad de los datos
• Proporcionar supervisión técnica a la entrega de soluciones en la creación de soluciones impulsadas por el negocio que se adhieran a la arquitectura empresarial y a los estándares de gobernanza de datos
• Ser un defensor de los principios de seguridad de los datos y asegurar que las prácticas de seguridad apropiadas estén incrustadas en cualquier estrategia de datos
• Ser un contribuyente activo a cómo SBF evoluciona las prácticas de Gobierno de Datos e influencia la adopción de estándares de datos
• Desarrollar medidas de rendimiento clave para la integración y calidad de los datos
• Apoyar a los proveedores de datos de terceros en el desarrollo de especificaciones que sean congruentes con la arquitectura de datos empresariales

Lo que buscamos

• Título universitario en Ciencias de la Computación/Tecnología de la Información, o cualquier curso relacionado
• Mínimo de 5 años de experiencia relacionada en Hardware/Software de TI, Administración de Redes/Sistemas/Bases de Datos de TI, Seguridad de TI, Tecnología en la Nube de TI
• Certificación requerida en Biblioteca de Infraestructura de Tecnología de la Información (ITIL), TOGAF, o similar
• Experiencia comprobada en la arquitectura e implementación de plataformas de Inteligencia de Negocios y Almacenamiento de Datos, soluciones de integración de datos y bases de datos OLTP.
• Profundo conocimiento de y capacidad para consultar sobre diversas tecnologías
• Sólido conocimiento de las mejores prácticas de la industria en torno a la arquitectura de datos tanto en soluciones basadas en la nube como en soluciones de premisas.
• Habilidades analíticas y numéricas fuertes son esenciales, lo que permite una fácil interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Un entendimiento completo de los principios y las mejores prácticas detrás de la ingeniería de datos, y las tecnologías de apoyo como RDBMS, NoSQL, Cache & In-memory stores.
• Experiencia en arquitectura de soluciones de datos a través de plataformas de datos híbridas (nube, en premisa).
• Un entendimiento completo de almacenamiento de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga) y las tecnologías de apoyo como Amazon Glue,
• EMR, Azure Data Factory, Data Lake, otros productos de análisis
• Experiencia en la implementación de soluciones de datos
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y modelado de datos (modelos lógicos, físicos, semánticos e integración) incluyendo normalización, principios OLAP / OLTP y análisis de relación de entidades
• Experiencia en mapeo de entidades de datos empresariales clave a capacidades empresariales y aplicaciones
• Un sólido conocimiento de linaje de datos horizontal de la fuente al resultado
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, enfoque confiado y metódico, y capacidad para trabajar en un entorno de equipo

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