Architecte de Données | IT | Sb Finance | Makati

Job expired!

À propos de la Banque de Sécurité

Nous sommes la plus grande banque indépendante des Philippines, ayant remporté de nombreux prix au fil des ans, dont le plus prestigieux prix de l'industrie en 2015 et 2016 - la Banque de l'année - Philippines par The Banker.

Nous changeons la façon dont les gens font de la banque. Du moment où les clients entrent dans nos agences à leur expérience en ligne, nous les faisons se sentir valorisés et responsabilisés.

Aujourd'hui, avec plus de 300 agences à travers le pays, BetterBanking est devenu le standard d'excellence pour améliorer la vie bancaire de millions de Philippins. Mais nous sommes loin d'avoir fini.

Dans notre quête constante d'excellence et d'amélioration, nous créons des équipes qui soutiennent notre entreprise et nos collègues.

Le rôle

L'Architecte de Base de Données sera un membre intégral de l'équipe d'Architecture et sera responsable de la conception et de la mise en œuvre de la stratégie de données à l'échelle de l'entreprise, s'assurant que la stratégie soutient les besoins actuels et futurs de l'entreprise. Le rôle impliquera la collaboration avec les parties prenantes commerciales et informatiques à tous les niveaux pour s'assurer que la stratégie de données de l'entreprise et sa mise en œuvre apportent une valeur ajoutée à l'entreprise.

Comment vous contribuerez

Développer et faire évoluer la stratégie de données à l'échelle de l'entreprise pour soutenir la réalisation des objectifs de l'entreprise
Être un acteur clé et conseiller dans toutes les nouvelles initiatives stratégiques de données et assurer l'alignement sur la stratégie de données à l'échelle de l'entreprise
Construire un cadre de principes pour assurer l'intégrité des données à travers l'entreprise (y compris mais sans s'y limiter ERP, CRM, BI, Data warehouse, interfaces externes, etc.)
Assurer que la stratégie et la feuille de route de l'Architecture de Données sont alignées sur les stratégies de l'entreprise et de la technologie.
Construire et maintenir des artefacts appropriés de l'Architecture d'Entreprise, y compris des Modèles de relations entre entités, un Dictionnaire de données, une Taxonomie pour faciliter la traçabilité des données
Fournir une supervision technique à la livraison de solutions pour créer des solutions orientées business conformes à l'architecture d'entreprise et aux normes de gouvernance des données
Être un défenseur des principes de sécurité des données et s'assurer que les pratiques de sécurité appropriées sont intégrées dans toute stratégie de données
Être un contributeur actif à l'évolution des pratiques de gouvernance des données de SBF et influencer l'adoption des normes de données
Développer des mesures clés de performance pour l'intégration des données et la qualité
Soutenir les fournisseurs de données tiers dans le développement de spécifications congruentes avec l'architecture de données de l'entreprise

Ce que nous recherchons

Baccalauréat en Informatique/Technologies de l'Information, ou toute autre formation similaire
5 ans minimum d'expérience dans l'IT Hardware/Software, l'administration IT-réseau/système/base de données, la sécurité informatique, la technologie cloud
Certification requise en Bibliothèque d'Infrastructure Technologique de l'Information (ITIL), TOGAF, ou similaire
Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de plates-formes de Business Intelligence et de Data warehouse, d'intégrations de données et de solutions de bases de données OLTP.
Capacité à conseiller sur diverses technologies
Une solide connaissance des meilleures pratiques de l'industrie autour de l'architecture des données, que ce soit sur le cloud ou sur site.
De solides compétences analytiques et numériques, permettant une interprétation et une analyse facile de grands volumes de données.
Une compréhension complète des principes et des meilleures pratiques de l'ingénierie des données, et des technologies qui la supportent, telles que les RDBMS, NoSQL, Cache & les stockages en mémoire.
Expérience dans l'architecture de solutions de données sur des plateformes de données hybrides (cloud, sur site).
Une compréhension complète des entrepôts de données et des processus de transformation des données (extract, transform and load) et des technologies qui les soutiennent, tels qu'Amazon Glue,
EMR, Azure Data Factory, Data Lake, autres produits d'analyse
Expérience dans la mise en œuvre de solutions de données
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en modélisation de données (modèles logiques, physiques, sémantiques et d'intégration), y compris les principes d'OLAP / OLTP et l'analyse des relations entre entités
Expérience en cartographie des principales entités de données de l'entreprise vers des capacités commerciales et des applications
Une solide connaissance de la généalogie des données horizontales de la source à la sortie
Excellentes compétences de communication et de présentation, approche confiante et méthodique, et capacité à travailler dans un environnement d'équipe