Oportunidad laboral para Arquitecto de Datos en Kansanshi Mining Plc

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Detalles del Puesto

Título del Trabajo: Arquitecto de Datos

Ubicación: Kansanshi Mining Plc

Departamento: TI & Digital

Sección: Análisis de Negocio y Compromiso

Reporta A: Líder del Arquitecto Empresarial de TI

Grado: 16

Propósito

Gestionar la gobernanza de datos del sitio y contribuir a los equipos de ingeniería de datos regionales y de grupo, impulsando nuestra visión de la minería impulsada por análisis. Proporcionar experiencia en la construcción y despliegue de bases de datos, asegurando su alto rendimiento, seguridad y escalabilidad.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y supervisar soluciones de bases de datos, diseñando y mejorando sistemas.
• Definir la estructura de la base de datos, seguridad, especificaciones de respaldo y recuperación.
• Diseñar, desarrollar, desplegar y soportar plataformas de datos empresariales usando Servicios de Microsoft Azure.
• Crear y hacer cumplir políticas efectivas de gestión de datos para la precisión y legitimidad.
• Mantener el rendimiento de la base de datos a lo largo del entorno técnico.
• Diseñar, desarrollar y revisar en tiempo real/bulk pipelines de datos desde varias fuentes.
• Realizar la transformación y normalización de datos para análisis, modelado y reportes.
• Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de monitoreo.
• Desarrollar documentación de Lineage de Datos y Diccionarios de Datos.
• Aplicar las mejores prácticas en Data Ops, asegurando un código y gestión de base de datos robustos.
• Proporcionar liderazgo intelectual en la resolución de problemas e involucrarse en iniciativas de I&D.
• Utilizar tecnologías modernas de nube y las mejores prácticas de DevOps/DataOps.
• Desarrollar dashboards interactivos, informes y visualizaciones usando herramientas como Power BI y Python.

Calificaciones

• Licenciatura en ingeniería, ciencias de la computación o campos analíticos (Estadísticas, Matemáticas, etc.). Una Maestría o PhD es una ventaja adicional.

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en campos relacionados.
• Experiencia en desarrollo SQL y Python con bases de código de producción de alta calidad.
• Conocimiento en lenguajes de programación orientados a objetos como C#.
• Familiaridad con ingeniería de datos, ingeniería de software, y arquitectura de sistemas de aprendizaje automático.
• Experiencia en aplicar las mejores prácticas en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia en ciencia de datos, incluyendo selección de modelos, entrenamiento, validación y despliegue a escala.
• Conocimiento práctico de Azure Stream Architectures, DBT, herramientas de Cambio de Esquema, y Azure Machine Learning Environment.
• Experiencia con Ambientes de Procesamiento Parale