Data Architect

Rejoignez First Quantum Minerals et libérez votre talent avec notre approche unique, ancrée dans la « Voie First Quantum ». Notre culture consiste à encourager la pensée indépendante et à remettre en question les conventions pour obtenir des résultats extraordinaires dans des lieux extraordinaires.

Intitulé du poste : Architecte de données

Lieu : Kansanshi Mining Plc

Département : IT & Digital

Section : Analyse commerciale et engagement

Rapportant à : Responsable de l'architecture IT d'entreprise

Grade : 16

Gérer la gouvernance des données du site et contribuer aux équipes d'ingénierie de données régionales et de groupe, en conduisant notre vision du minage piloté par l'analytique. Fournir une expertise dans la construction et le déploiement de bases de données, en assurant leur haute performance, sécurité et évolutivité.

• Développer et superviser des solutions de base de données, concevoir et améliorer les systèmes.
• Définir la structure de la base de données, la sécurité, la sauvegarde et les spécifications de récupération.
• Concevoir, développer, déployer et soutenir les plateformes de données d'entreprise en utilisant les services Microsoft Azure.
• Créer et appliquer des politiques de gestion des données efficaces pour l'exactitude et la légitimité.
• Maintenir la performance de la base de données dans l'environnement technique.
• Concevoir, développer et examiner les pipelines de données en temps réel/masse provenant de diverses sources.
• Effectuer la transformation et la normalisation des données pour l'analytique, la modélisation et le rapport.
• Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des mécanismes de surveillance.
• Développer la documentation de la Lignée des Données et des Dictionnaires de Données.
• Appliquer les meilleures pratiques en Data Ops, en assurant une gestion robuste du code et de la base de données.
• Fournir un leadership éclairé dans la résolution de problèmes et participer aux initiatives de R&D.
• Utiliser les technologies modernes du cloud et les meilleures pratiques de DevOps/DataOps.
• Développer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations en utilisant des outils comme Power BI et Python.

• Licence en ingénieurie, informatique, ou dans des domaines analytiques (Statistiques, Mathématiques, etc.). Un Master ou un PhD est un avantage supplémentaire.

• Minimum 5 ans d'expérience dans des domaines connexes.
• Expertise en développement SQL et Python avec des bases de code de haute qualité.
• Connaissance des langages de programmation orientés objet comme C#.
• Familiarité avec l'ingénierie des données, l'ingénierie logicielle, et l'architecture des systèmes d'apprentissage automatique.
• Expérience dans l'application des meilleures pratiques sur des projets d'ingénierie des données.
• Expérience en science des données, incluant la sélection, l'entraînement, la validation et le déploiement à grande échelle des modèles.
• Connaissance pratique des architectures de flux Azure, DBT, outils de changement de schéma, et environnement d'apprentissage machine Azure.
• Expérience avec les environnements de traitement parallèle distribué comme Spark ou Snowflake.
• Compétence en méthodologies Agile, Scrum, et Kanban.