Data Architect

Dołącz do First Quantum Minerals i wykaż się swoim talentem, korzystając z naszego unikalnego podejścia opartego na „First Quantum Way”. Nasza kultura polega na wspieraniu niezależnego myślenia i kwestionowaniu konwencji w celu osiągania nadzwyczajnych wyników w wyjątkowych lokalizacjach.

Nazwa stanowiska: Architekt Danych

Miejsce pracy: Kansanshi Mining Plc

Dział: IT & Cyfryzacja

Sekcja: Analiza Biznesowa i Zaangażowanie

Zgłaszanie do: Lider IT - Architektury Przedsiębiorstwa

Poziom: 16

Zarządzanie zarządzaniem danymi na terenie zakładu oraz wkład w regionalne i grupowe zespoły inżynierii danych, napędzanie naszej wizji wydobycia opartego na analizie danych. Dostarczanie wiedzy specjalistycznej w budowie i wdrażaniu baz danych, zapewnianiu ich wysokiej wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności.

• Rozwój i nadzór nad rozwiązaniami bazodanowymi, projektowanie i ulepszanie systemów.
• Definiowanie struktury baz danych, bezpieczeństwa, kopii zapasowych i specyfikacji odzyskiwania.
• Projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i wsparcie korporacyjnych platform danych przy użyciu usług Microsoft Azure.
• Tworzenie i egzekwowanie skutecznych polityk zarządzania danymi dla ich dokładności i legalności.
• Utrzymanie wydajności baz danych w całym środowisku technicznym.
• Projektowanie, rozwijanie i przeglądanie w czasie rzeczywistym/hurtowych łańcuchów przetwarzania danych z różnych źródeł.
• Wykonywanie transformacji i normalizacji danych dla analiz, modelowania i raportowania.
• Wdrażanie kontroli jakości danych i mechanizmów monitorowania.
• Tworzenie dokumentacji Pochodzenia Danych i Słowników Danych.
• Stosowanie najlepszych praktyk w Data Ops, zapewniając solidne zarządzanie kodem i bazami danych.
• Dowództwo intelektualne w rozwiązywaniu problemów i angażowanie się w inicjatywy B+R.
• Wykorzystanie nowoczesnych technologii chmurowych i najlepszych praktyk DevOps/DataOps.
• Tworzenie interaktywnych pulpitów, raportów i wizualizacji przy użyciu narzędzi takich jak Power BI i Python.

• Licencjat z inżynierii, informatyki lub pokrewnych kierunków analitycznych (Statystyka, Matematyka, itp.). Magister lub doktorat będą dodatkowym atutem.

• Minimum 5 lat doświadczenia w pokrewnych dziedzinach.
• Ekspertyza w SQL i Pythonie z doskonałymi bazami kodów produkcyjnych.
• Znajomość języków programowania obiektowego takich jak C#.
• Znajomość inżynierii danych, architektury oprogramowania i systemów uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w