Posición de Arquitecto de Datos en Telefónica

Visión General del Puesto

La principal misión del rol de Arquitecto de Datos es definir y asegurar el cumplimiento de procedimientos, estándares y políticas de la arquitectura de soluciones de sistemas relacionadas con analítica e inteligencia empresarial. Esto involucra tanto las herramientas tecnológicas como la gestión del flujo de datos en varios niveles para facilitar los procesos de toma de decisiones informadas.

Responsabilidades Principales

• Visualizar los datos organizacionales en diferentes niveles de abstracción para ayudar a su comprensión y apoyar la toma de decisiones.
• Acordar y estandarizar las herramientas tecnológicas a utilizar, asegurando su actualización oportuna y la estabilidad de las plataformas.
• Definir y documentar políticas arquitectónicas tales como estándares de diseño, convenciones de nomenclatura, ubicación de datos para la ingesta, tecnologías y herramientas de desarrollo a utilizar y cuándo usarlas, guiando a los equipos de proyectos y asegurando el cumplimiento de estas políticas.
• Validar los diseños de integración de datos para proyectos, asegurando que los diseños se construyan efectivamente bajo los estándares de arquitectura de datos.
• Gestionar los activos de datos mediante el monitoreo del uso de objetos de datos para asegurar que no haya duplicación de información y que cada diseño se ajuste al marco general.

Habilidades y Experiencia Requeridas

• Mínimo de 5 años de experiencia trabajando con arquitectura de datos.
• Amplia experiencia en modelado de datos relacionales y dimensionales (Diseño de Base de Datos Conceptual, Lógico y Físico).
• Experiencia en entornos BI, Data Warehousing y tecnologías de Big Data como HDFS, Hive, HBase, Kafka y Nifi.
• Experiencia con entornos On-Premise y en la nube.
• Conocimiento de sistemas distribuidos y microservicios.

Habilidades y Conocimientos Deseables

• ETL y bases de datos relacionales SQL.
• Ingeniería de software en desarrollo de sistemas y aplicaciones.
• Experiencia en bases de datos NoSQL.
• Familiaridad con SOAP/REST - Protocolos de monitoreo.
• Arquitecturas Open API.
• Gestión y organización de contenedores.
• Gestión de Big Data.
• Programación - mensajería y marcos de eventos.
• Herramientas de integración de datos.
• Diseño de arquitectura de datos y analíticas.

Competencias Clave

• Rápido aprendizaje y adaptación.
• Proficiencia en pensamiento digital.
• Capacidad para entregar resultados ambiciosos.
• Fuertes capacidades de trabajo en equipo.

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