Poste d'architecte de données chez Telefónica

Aperçu du rôle d'emploi

La mission principale du rôle d'architecte de données est de définir et de garantir le respect des procédures, des normes et des politiques de l'architecture des solutions systèmes relatives à l'analytique et à l'intelligence d'affaires. Cela implique à la fois les outils technologiques et la gestion des flux de données à différents niveaux pour faciliter les processus de prise de décision éclairée.

Responsabilités principales

• Visualiser les données organisationnelles à différents niveaux d'abstraction pour aider à la compréhension et soutenir la prise de décision.
• Se mettre d'accord sur et standardiser les outils technologiques à utiliser, en garantissant leur mise à jour en temps voulu et la stabilité des plateformes.
• Définir et documenter les politiques architecturales telles que les normes de conception, les conventions de nommage, l'emplacement des données pour l'ingestion, les technologies, et les outils de développement à utiliser et quand les utiliser, en guidant les équipes de projet et en assurant la conformité avec ces politiques.
• Valider les conceptions d'intégration de données pour les projets, en s'assurant que les conceptions sont efficacement construites sous les normes d'architecture de données.
• Gérer les actifs de données en surveillant l'utilisation des objets de données pour s'assurer qu'il n'y a pas de duplication d'informations et que chaque conception s'intègre dans le cadre global.

Compétences et expérience requises

• Minimum de 5 ans d'expérience de travail avec l'architecture de données.
• Expérience approfondie dans la modélisation de données relationnelles et dimensionnelles (Conception de bases de données conceptuelles, logiques et physiques).
• Expérience dans les environnements BI, le Data Warehousing et les technologies de Big Data comme HDFS, Hive, HBase, Kafka et Nifi.
• Expérience avec les environnements On-Premise et Cloud.
• Connaissance des systèmes distribués et des microservices.

Compétences et connaissances souhaitables

• ETL et bases de données relationnelles SQL.
• Génie logiciel dans le développement de systèmes et d'applications.
• Expertise des bases de données NoSQL.
• Familiarité avec les protocoles de surveillance SOAP/REST.
• Architectures Open API.
• Gestion et organisation de conteneurs.
• Gestion de Big Data.
• Programmation - messagerie et cadres d'événement.
• Outils d'intégration de données.
• Architecture de données et conception d'analytique.

Compétences clés

• Rapidité d'apprentissage et capacité d'adaptation.
• Compétence en pensée numérique.
• Capacité à obtenir des résultats ambitieux.
• Fortes capacités de travail en équipe.

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