Arquitecto de Datos

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¿Apasionado por la medicina de precisión y avanzar en la industria de la salud?

Los recientes avances en la tecnología subyacente han hecho posible que la IA impacte de manera significativa en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta un ecosistema completo de evidencia del mundo real para entregar información accionable en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos adecuados para los pacientes correctos, en el momento correcto.

Tempus está ejecutando la misión de crear el conjunto de datos molecular y clínico más grande e integrado del mundo. En Tempus, los productos son propiedad de y desarrollados por equipos pequeños y autónomos compuestos por desarrolladores, diseñadores, científicos de datos y gerentes de productos. Tú y tu equipo establecen los objetivos, construyen el software, despliegan el código y contribuyen a una creciente plataforma de software que tendrá un impacto duradero en el campo de la investigación y el tratamiento del cáncer.

Tempus construye software tan ágil como nuestros equipos. Nuestra pila de tecnología moderna - React, NodeJS y Python en GCP - permite a nuestros equipos iterar rápidamente y liderar nuestra industria en innovación. Nuestra arquitectura descentralizada de microservicios y el énfasis en la automatización nos permiten entregar soluciones avanzadas con confianza y a escala.

Lo que harás

  • Gestionar un modelo de datos empresarial en colaboración con ingenieros, gerentes de producto, científicos y operadores para integrar datos estructurados de sistemas de origen en múltiples dominios complejos (registros clínicos, genómica, laboratorio NGS, radiología, etc.).
  • Escribir y mantener diagramas de relación de entidades, diccionarios de datos, especificaciones de API y documentación de traducción de datos en múltiples niveles de abstracción (conceptual, lógico, físico) y a través de múltiples tecnologías de almacenes de datos (relacionales, NoSQL).
  • Defender y educar a los miembros del equipo de ingeniería sobre las reglas, estándares y mejores prácticas de modelado de datos.
  • Evaluar la integridad de los modelos de datos y datos del sistema origen al perfilar los datos de los socios.
  • Implementar soluciones para monitorear proactivamente la calidad de los datos con rastreabilidad a los sistemas de origen.

Por qué te estamos buscando:

  • Tienes conocimiento del dominio en atención médica y datos de secuenciación de próxima generación.
  • Tienes una sólida experiencia y conocimiento de las técnicas de modelado 3NF, dimensional (esquema estrella) y data vault.
  • Has aplicado habilidades excepcionales de SQL en un entorno de almacén de datos empresarial.
  • Tienes conocimiento de las arquitecturas, conceptos y marcos de trabajo de ETL/ELT y BI.
  • Comprendes y puedes articular claramente los impactos a largo plazo de las decisiones clave entre las tecnologías de base de datos (relacional, MPP, NoSQL) y tienes experiencia en la arquitectura de soluciones a través de múltiples tecnologías.
  • Tienes experiencia con herramientas de modelado de datos como Erwin, Vertabelo o Lucidchart.

Puntos adicionales por:

  • Experiencia con la arquitectura de GCP
  • Experiencia trabajando con datos clínicos y/o genómicos
  • Experiencia en escribir y depurar Python
  • Implementación de soluciones de gestión maestra, de referencia o de metadatos

 

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