Czy jesteś pasjonatem precyzyjnej medycyny i chcesz przyczynić się do rozwoju branży służby zdrowia?
Niedawne postępy w kluczowej technologii umożliwiły w końcu sztucznej inteligencji (AI) znaczący wpływ na opiekę kliniczną. Autorska platforma Tempus łączy całe ekosystem rzeczywistych dowodów, dostarczając lekarzom aktualne, działające wskazówki. Dostarcza to kluczowe informacje o odpowiednich leczeniach dla odpowiednich pacjentów, we właściwym czasie.
Tempus ma na celu stworzenie największego na świecie połączonego zestawu danych molekularnych i klinicznych. W Tempus produkty są zarządzane i rozwijane przez małe, samodzielne zespoły składające się z programistów, projektantów, naukowców i menedżerów produktów. Ty i twój zespół ustalacie cele, rozwijacie oprogramowanie, wdrażacie kod i przyczyniacie się do szybko rosnącej platformy oprogramowania, która ma trwały wpływ na badania i leczenie raka.
Tempus rozwija oprogramowanie tak elastyczne jak nasze zespoły. Nasza nowoczesna sterta technologiczna - React, NodeJS i Python na GCP - pozwala naszym zespołom szybko iterować i prowadzić naszą branżę w innowacjach. Nasza zdecentralizowana, mikroserwisowa struktura i koncentracja na automatyzacji pozwalają nam dostarczać zaawansowane rozwiązania z pewnością i na dużą skalę.
Co będziesz robił
- Zarządzać modelem danych przedsiębiorstwa we współpracy z inżynierami, menedżerami produktów, naukowcami i operatorami, aby łączyć strukturalne dane z różnych skomplikowanych dziedzin (rekordy kliniczne, genomika, laboratorium NGS, radiologia, itp.).
- Tworzyć i utrzymywać diagramy zależności między bytami, słowniki danych, specyfikacje API oraz dokumentacje tłumaczeń danych na różnych poziomach abstrakcji (koncepcyjny, logiczny, fizyczny) i za pomocą różnych technologii przechowywania danych (relacyjne, NoSQL).
- Popierać i edukować członków zespołu inżynieryjnego na temat zasad, standardów i najlepszych praktyk modelowania danych.
- Ocenić kompletność modeli danych systemów źródłowych i danych, profilując dane partnerów.
- Implementować rozwiązania dla proaktywnego monitoringu jakości danych z możliwością śledzenia do systemów źródłowych.
Dlaczego szukamy Ciebie:
- Posiadasz wiedzę domenową na temat opieki zdrowotnej i danych sekwencjonowania nowej generacji.
- Posiadasz solidne doświadczenie i wiedzę na temat technik modelowania 3NF, wymiarowego (gwiazda schema) i skarbca danych.
- Demonstrowałeś wyjątkowe umiejętności SQL w środowisku hurtowni danych przedsiębiorstwa.
- Jesteś zaznajomiony z architekturami, koncepcjami i ramami ETL/ELT i BI.
- Rozumiesz i potrafisz jasno wyrazić długoterminowe skutki kluczowych decyzji między technologiami bazy danych (relacyjne, MPP, NoSQL). Masz również doświadczenie w projektowaniu rozwiązań w różnych technologiach.
- Pracowałeś z narzędziami do modelowania danych, takimi jak Erwin, Vertabelo lub Lucidchart.
Dodatkowe punkty za:
- Doświadczenie z architekturą GCP
- Doświadczenie z pracą z danymi klinicznymi i/lub genomicznymi
- Doświadczenie w pisaniu i debugowaniu Pythona
- Doświadczenie w implementacji rozwiązań zarządzania danymi głównymi, referencyjnymi lub metadanymi
#LI-EV1
Jesteśmy pracodawcą równych szans. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani niepełnosprawność.