Архитектор данных

Страстны ли вы относительно точной медицины и стремитесь развивать индустрию здравоохранения?

Недавние достижения в области базовых технологий наконец позволили искусственному интеллекту (AI) существенно влиять на клинический уход. Собственная платформа Tempus связывает весь экосистему данных реального мира, предоставляя врачам актуальные, доступные для действия сведения. Это дает жизненно важную информацию о подходящих методах лечения для нужных пациентов в нужное время.

Tempus стремится создать крупнейший в мире совместный набор данных молекулярных и клинических данных. В Tempus продукты управляются и разрабатываются небольшими, самостоятельными командами, состоящими из разработчиков, дизайнеров, ученых-исследователей данных и менеджеров продуктов. Вы и ваша команда устанавливаете цели, разрабатываете программное обеспечение, внедряете код и вносите свой вклад в быстро растущую платформу программного обеспечения, которая окажет заметное влияние на область исследования и лечения рака.

Tempus разрабатывает программное обеспечение, которое так же гибко, как наши команды. Наша современная тех. стэк – React, NodeJS и Python на GCP – позволяет нашим командам быстро внедрять идей и быть лидерами в инновациях в нашей отрасли. Наша децентрализованная структура микросервисов и фокус на автоматизации позволяет нам предоставлять передовые решения с уверенностью и в масштабах.

Что вы будете делать

• Управлять моделью данных предприятия в сотрудничестве с инженерами, менеджерами продуктов, учеными и операторами для смешивания структурированных данных из различных сложных областей (клинические записи, геномика, NGS лаборатория, радиология и т.д.).
• Создавать и поддерживать диаграммы связей сущности, словари данных, спецификации API и документацию по трансляции данных на различных уровнях абстракции (концептуальnom, логическом, физическом) и по различным технологиям хранения данных (реляционные, NoSQL).
• Способствовать и обучать членов инженерной команды правилам моделирования данных, стандартам и лучшим практикам.
• Оценивать полноту моделей исходных систем данных и данных, профилируя данные партнеров.
• Реализовывать решения для проактивного мониторинга качества данных с возможностью отслеживания до исходных систем.

Почему мы ищем именно вас:

• У вас есть знания в области здравоохранения и последовательности данных следующего поколения.
• У вас хороший опыт и знания 3NF, измерительных (звездная схема) и техник моделирования хранилища данных.
• Вы продемонстрировали исключительные навыки работы с SQL в среде корпоративного хранилища данных.
• Вы знакомы со структурами, понятиями и фреймворками ETL/ELT и BI.
• Вы понимаете и можете четко сформулировать долгосрочные последствия ключевых решений между технологиями баз данных (реляционные, MPP, NoSQL). У вас также есть опыт проектирования решений на разных технологиях.
• Вы работали с такими инструментами моделирования данных, как Erwin, Vertabelo или Lucidchart.

Бонусные баллы за:

• Опыт работы с архитектурой GCP
• Опыт работы с клиническими и/или геномными данными
• Опыт написания и отладки Python
• Опыт реализации решений управления основными, справочными или метаданными

#LI-EV1