Data Domain Architect Analyst - Data Annotation, Finance

El equipo de aprendizaje automático en JPMorgan Chase utiliza técnicas de vanguardia y activos de datos únicos para mejorar las decisiones comerciales. Como Analista de Arquitectura de Dominio de Datos - Anotación de Datos, serás una parte integral de nuestro equipo de clase mundial, enfocándote en la recolección, anotación y enriquecimiento de datos para modelos de aprendizaje automático. Este rol presenta oportunidades excepcionales en todas las líneas de negocio.

En este rol dinámico, colaborarás extensamente con las partes interesadas, comprenderás los objetivos comerciales y trabajarás en varias tareas relacionadas con los datos, como identificación, anotación y validación. Esta es una oportunidad única para aplicar tus habilidades en un entorno de vanguardia.

• Utilizar herramientas de etiquetado de datos para anotar datos para modelos de aprendizaje automático.
• Involucrarse con partes interesadas, incluidos ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y gerentes de productos en todas las líneas de negocio de JPMorgan Chase, como Banca de inversión, Banca comercial y Gestión de activos.
• Supervisar los compromisos desde la comprensión de los objetivos comerciales hasta la identificación, anotación y validación de datos.
• Interpretar los matices del lenguaje de la industria financiera para una anotación de datos precisa.
• Definir y comprender las relaciones entre las entidades de datos.
• Validar los resultados del modelo y proporcionar retroalimentación centrada en el negocio para mejorar.
• Comunicar conceptos complejos de anotación de datos de manera clara a audiencias técnicas y de negocios.
• Adaptarse a las pautas cambiantes, prioridades y entornos.
• Transcribir grabaciones de audio e identificar palabras clave y sentimientos relevantes.
• Desarrollar documentación y pautas para convenciones de anotación de datos.
• Crear flujos de trabajo, procesos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el rendimiento y la calidad de la anotación.
• Servir como experto en la materia para crear y estructurar nuevas anotaciones y etiquetas.
• Colaborar con equipos de ingeniería de aprendizaje automático para optimizar los flujos de trabajo de anotación.
• Aumentar la productividad con algoritmos de aprendizaje automático, LLM y scripts programáticos.
• Mejorar los flujos de trabajo de etiquetado y garantizar la calidad y consistencia en las anotaciones.
• Participar en programas estratégicos para mejorar las entregas de anotación.
• Identificar e implementar oportunidades para soluciones escalables y mejoras de procesos.
• Comprender interacciones complejas de datos y sus impactos comerciales.

• Dominio en lenguajes de programación como Python y Unix.
• Sólida formación académica en aprendizaje automático, ciencia de datos, análisis de datos, informática o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia práctica en ciencia de datos, análisis de datos o investigación con experiencia en liderazgo.
• Capacidad para trabajar tanto de manera independiente como colaborativa en entornos de equipo.
• Curiosidad, naturaleza trabajadora, atención al detalle e interés en resolver problemas analíticos complejos.

• Experiencia en extracción de datos de documentos financieros.
• Experiencia en anotación de datos, etiquetado, desambiguación de entidades y enriquecimiento de datos.
• Familiaridad con métodos estándar de anotación y etiquetado.
• Experiencia con servicios y herramientas de traducción de voz.
• Conocimiento de paradigmas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, como clasificación de texto, reconocimiento de entidades y recuperación de información.

JPMorgan Chase & Co., con una rica historia de más de 200 años, es un líder en servicios financieros que ofrece soluciones innovadoras a millones de consumidores y corporaciones líderes en todo el mundo. Valoramos la diversidad de nuestra fuerza laboral mundial, reconociendo que nuestros talentos colectivos impulsan nuestro éxito. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, priorizamos la diversidad y la inclusión, asegurando que no discriminamos por ninguna característica protegida.

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