Data Domain Architect Analyst - Data Annotation, Finance

Команда машинного обучения в JPMorgan Chase использует передовые методы и уникальные данные для улучшения бизнес-решений. Ваша роль в качестве Аналитика-архитектора данных - Аннотирование данных станет ключевой частью нашей команды мирового класса, нацеленной на сбор, аннотирование и обогащение данных для моделей машинного обучения. Эта роль предоставляет исключительные возможности во всех сферах бизнеса.

В этой динамичной роли вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами, понимать бизнес-цели и работать над различными задачами, связанными с данными, такими как идентификация, аннотирование и проверка. Это уникальная возможность применить свои навыки в передовой среде.

• Использовать инструменты для маркировки данных для аннотирования данных для моделей машинного обучения.
• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, включая инженеров машинного обучения, ученых данных и продуктовых менеджеров во всех сферах бизнеса JPMorgan Chase, таких как инвестиционный банкинг, коммерческий банкинг и управление активами.
• Осуществлять работу от понимания бизнес-целей до идентификации данных, аннотирования и их проверки.
• Интерпретировать нюансы языка финансовой отрасли для точного аннотирования данных.
• Определять и понимать взаимосвязи между данными.
• Проверять результаты модели и предоставлять обратную связь, ориентированную на бизнес, для улучшений.
• Четко объяснять сложные концепции аннотирования данных как техническим, так и бизнес-аудиториям.
• Приспосабливаться к изменяющимся указаниям, приоритетам и средам.
• Транскрибировать аудиозаписи и определять соответствующие ключевые слова и настроения.
• Разрабатывать документацию и рекомендации по конвенциям аннотирования данных.
• Создавать рабочие процессы, процессы и KPI для измерения производительности и качества аннотирования.
• Выступать в качестве эксперта для создания и структурирования новых аннотаций и меток.
• Сотрудничать с командами ML-инженеров для оптимизации рабочих процессов аннотирования.
• Повышать производительность с помощью алгоритмов машинного обучения, LLM и программных скриптов.
• Улучшать рабочие процессы маркировки и обеспечивать качество и согласованность аннотаций.
• Участвовать в стратегических программах для улучшения аннотационных результатов.
• Определять и внедрять возможности для масштабируемых решений и улучшения процессов.
• Понимать сложные взаимодействия данных и их бизнес-воздействия.

• Опыт работы с языками программирования, такими как Python и Unix.
• Сильная академическая база в области машинного обучения, науки о данных, анализа данных, компьютерных наук или смежных областях.
• Более 5 лет практического опыта в области науки о данных, анализа данных или исследований с опытом руководства.
• Способность работать как самостоятельно, так и в команде.
• Любознательность, трудолюбие, внимание к деталям и keen interest in solving complex analytical problems.

• Опыт извлечения данных из финансовых документов.
• Экспертиза в аннотировании данных, маркировке, условной атрибуции и обогащении данных.
• Знание стандартных методов аннотирования и маркировки.
• Опыт работы с инструментами и службами перевода голоса.
• Понимание парадигм машинного обучения и ИИ, таких как текстовая классификация, распознавание сущностей и информационный поиск.

JPMorgan Chase & Co., с богатой историей, насчитывающей более 200 лет, является лидером в области финансовых услуг, предоставляющим инновационные решения для миллионов потребителей и ведущих корпораций по всему миру.