Data Engineer, ACES QuBIT ORBIT Team

Únete a las Operaciones Centrales de Cumplimiento del Cliente Norteamericano (NACF) como un ingeniero de datos talentoso y motivado. Serás una parte integral del equipo de Herramientas de Inteligencia de Negocios Cuantitativa (QuBIT) donde tu experiencia ayudará a innovar y mejorar la gestión de datos en nuestra extensa red.

Como Ingeniero de Datos, asumirás la responsabilidad de construir un lago de datos e implementar tuberías de datos robustas. Estas tuberías integrarán datos de varias aplicaciones de Cumplimiento y Transporte proporcionando acceso completo a datos a través de nuestra red NACF. Serás fundamental en proporcionar visibilidad desde los equipos de Centro de Cumplimiento directamente hasta el liderazgo corporativo. Con cientos de centros de cumplimiento enviando millones de paquetes, cada punto de datos representa una oportunidad para la optimización, impactando el precio y la calidad del servicio para nuestros clientes globalmente.

Tu rol implicará ser proactivo acerca de aprender nuevas tecnologías y diseñar e implementar soluciones de datos para empoderar a las partes interesadas internas y escalar plataformas existentes. Explorarás problemas de negocio complejos y entregarás soluciones innovadoras basadas en datos que permitan la excelencia operativa en nuestros Centros de Cumplimiento. La comunicación fuerte, una actitud auto-motivada y la habilidad de entregar resultados de alta calidad en un entorno de rápido movimiento son habilidades esenciales para esta posición.

El Equipo de Herramientas de Inteligencia de Negocios Cuantitativa (QuBIT), bajo los Sistemas de Excelencia al Cliente de Amazon (ACES), gestiona una gama de productos y servicios de software enfocados en inteligencia empresarial. Estamos comprometidos con fomentar un ambiente de apoyo, inclusivo y equilibrado que te permita prosperar y avanzar en tu carrera.

Los candidatos potenciales pueden estar basados en Arlington, VA; Bellevue, WA; o Nashville, TN.

• 1+ años de experiencia en ingeniería de datos
• Competencia en modelado de datos, almacenamiento de data y construcción de tuberías ETL
• Experiencia con varios lenguajes de consulta como SQL, PL/SQL y otros
• Familiaridad con lenguajes de scripting como Python o KornShell
• Entendimiento de sistemas distribuidos relacionados con el almacenamiento de datos y la computación

• Exposición a tecnologías de big data como Hadoop, Hive y Spark
• Familiaridad con herramientas ETL como Informatica, ODI, SSIS y otras
• Conocimiento de la infraestructura de AWS es un plus

Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades, dedicado a contratar una fuerza laboral diversa. Ofrecemos una compensación competitiva y un paquete de beneficios integral. Los candidatos interesados ​​son alentados a aplicar visitando nuestro sitio de carreras.

Esta posición ofrece un rango salarial desde $81,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000/año en nuestro mercado más alto. Los paquetes de compensación incluyen equidad, bonos por firmar y más. Aprende acerca de nuestros beneficios para empleados en Beneficios de Amazon.

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