Data Engineer - AI/ML (Remote)

Fecha de publicación: 2024-06-03

País: Estados Unidos de América

Ubicación: HCT99: Oficina de Campo - Ubicación remota en CT, Ciudad Remota, CT, 06101 USA

Tipo de rol de posición: Remoto

Únete a Collins Aerospace como Data Engineer - AI/ML (Remoto)

¿Te apasiona trabajar con datos y aprovechar las últimas tecnologías? ¡Si esto te emociona, sigue leyendo!

Estamos buscando un Data Engineer altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo de Datos y Análisis en Collins Aerospace. En esta posición, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos e infraestructura utilizando tecnologías de punta. Colaborarás con equipos interfuncionales para hacer evolucionar nuestra plataforma de datos y capacidades.

Nota: Este rol se puede desempeñar en cualquier ubicación doméstica de Collins o de manera remota.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta de datos de varias fuentes (por ejemplo, bases de datos, APIs, plataformas de streaming).
• Desplegar y gestionar soluciones de datos en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Databricks).
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real con datos de sensores, flujos de telemetría y dispositivos IoT (por ejemplo, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Azure Event Hubs).
• Apoyar las tareas de ingesta de datos, extracción de texto, fragmentación y vectorización, colaborando estrechamente con Ingenieros AI/ML.
• Desarrollar en Python y SQL, utilizando IDEs relevantes para codificación, depuración y pruebas de aplicaciones (por ejemplo, PyCharm, Jupyter Notebooks, Visual Studio Code).

Lo que aprenderás:

• Construir relaciones globales con tus compañeros de Tecnología Digital en Collins Aerospace.
• Crecer como Data Engineer mientras ayudas a la compañía a alcanzar sus objetivos y avanzas en tu carrera.

Educación y experiencia:

Generalmente requiere un título universitario y un mínimo de 8 años de experiencia relevante, o un grado avanzado con un mínimo de 5 años de experiencia. En ausencia de un título, se requiere 12 años de experiencia relevante.

Calificaciones:

• Debe ser ciudadano estadounidense o tener una tarjeta verde de EE. UU.
• Más de 5 años de experiencia en un rol de ingeniería de datos, con competencia en diseño, implementación y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia con conjuntos de datos de gran escala, arquitecturas de datos complejas y datos no estructurados.
• Competencia en bases de datos relacionales y NoSQL (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas relevantes (por ejemplo, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Haystack, LangChain).
• Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS y Microsoft Azure.
• Comprensión de soluciones de almacenamiento de datos y data warehousing basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Snowflake, AWS S3, Azure Data Lake).
• Conocimiento en ingeniería de nube, DevOps o capacidades de infraestructura (por ejemplo, AWS Cloud Formation, SAM, Azure Resource Manager).
• Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y pipelines CI/CD.
• Experiencia con migración a la nube, despliegue y optimización.
• Sólido entendimiento de metodologías ágiles y experiencia en un equipo ágil