Data Engineer - AI/ML (Remote)

Date de publication: 2024-06-03

Pays: États-Unis d'Amérique

Lieu: HCT99: Bureau sur le terrain - Emplacement distant CT, Ville à distance, CT, 06101 USA

Type de poste: À distance

Rejoignez Collins Aerospace en tant qu'ingénieur des données - IA/ML (À distance)

Êtes-vous passionné par le travail avec les données et l'utilisation des dernières technologies ? Si cela vous excite, continuez à lire !

Nous recherchons un ingénieur des données hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe de données et d'analytique chez Collins Aerospace. Dans ce poste, vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données et une infrastructure en utilisant des technologies de pointe. Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour faire évoluer notre plateforme et nos capacités de données.

Note : Ce rôle peut être effectué depuis n'importe quel site domestique de Collins ou à distance.

Responsabilités :

• Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données pour l'ingestion de données provenant de diverses sources (par exemple, bases de données, API, plateformes de streaming).
• Déployer et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, Databricks).
• Développer des solutions de traitement de données en temps réel avec des données de capteurs, des flux de télémétrie et des dispositifs IoT (par exemple, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Azure Event Hubs).
• Supporter l'ingestion de données, l'extraction de texte, le découpage en blocs et le vector embedding, en collaborant étroitement avec les ingénieurs IA/ML.
• Développer en Python et SQL, en utilisant des IDE pertinents pour coder, déboguer et tester des applications (par exemple, PyCharm, Jupyter Notebooks, Visual Studio Code).

Ce que vous apprendrez :

• Établir des relations mondiales avec vos pairs en Technologie Digitale chez Collins Aerospace.
• Se développer en tant qu'ingénieur des données tout en aidant l'entreprise à atteindre ses objectifs et en avançant dans votre carrière.

Éducation & Expérience :

Nécessite généralement un diplôme universitaire et un minimum de 8 ans d'expérience pertinente, ou un diplôme avancé avec un minimum de 5 ans d'expérience. En l'absence de diplôme, 12 ans d'expérience pertinente sont requis.

Qualifications :

• Doit être citoyen américain ou détenteur d'une carte verte américaine.
• Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur des données, avec compétence dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de pipelines de données.
• Expérience avec des ensembles de données à grande échelle, des architectures de données complexes et des données non structurées.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (par exemple, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
• Forte compétence en programmation Python et expérience avec des bibliothèques pertinentes (par exemple, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Haystack, LangChain).
• Expérience pratique avec des plateformes cloud telles que AWS et Microsoft Azure.
• Compréhension des solutions de lac de données et d'entrepôt de données basées sur le cloud (par exemple, Databricks, Snowflake, AWS S3, Azure Data Lake).
• Connaissance de l'ingénierie cloud, DevOps ou des capacités d'infrastructure (par exemple, AWS Cloud Formation, SAM, Azure Resource Manager).
• Familiarité avec les syst