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Fecha de cierre: 13 de octubre de 2023
Sobre Axiom:
Axiom es líder reconocido en el ámbito de la ley, y definió la categoría de “servicios jurídicos alternativos” hace más de 20 años. Aunque no es un bufete de abogados, Axiom se situaría entre los 10 primeros bufetes de abogados de gran tamaño por número de abogados empleados.
Axiom administra una red global diversa de profesionales legales que se emparejan con los prestigiosos clientes de Axiom a través de una plataforma tecnológica personalizada. Aunque Axiom ha progresado en la automatización de este proceso usando aprendizaje automático, la gran mayoría de las coincidencias todavía se hacen manualmente por el personal de Axiom.
Axiom está listo para pasar de la búsqueda manual a la automatizada mediante técnicas pioneras dentro del espacio de aprendizaje automático. Usando NLP y otras técnicas de extracción de datos, Axiom busca expandir la capacidad para identificar el mejor talento para las funciones en el momento adecuado. Extrayendo información de la vasta base de datos de talento y preferencias del cliente, Axiom cree que puede brindar experiencias de primera clase a la amplia Red de Talento de Axiom.
Para hacer posible esta transformación, el departamento de Investigación y Desarrollo de Axiom está añadiendo su primer equipo de ciencia de datos. Esta es tu oportunidad de unirte al inicio del viaje de Axiom en la ciencia de datos y trazar el curso del futuro de Axiom.
Sobre el papel:
La función de ciencia de datos dentro de I+D de Axiom es nueva, pero tiene grandes aspiraciones. Un equipo dedicado centrado en resolver las cuestiones más profundas, el equipo de ciencia de datos estará compuesto por un Gerente de Producto Técnico, un Ingeniero de Datos (este rol) y un Científico de Investigación de Datos.
Axiom busca un Ingeniero de Datos para trabajar en estrecha colaboración con nuestro Científico de Datos para asegurar que la información correcta esté en el lugar correcto, en el momento correcto. Trabajando en los datos de I+D así como en la información más amplia en el resto de Axiom, este rol será responsable de ayudar a definir, encontrar y transformar lo que se necesita para ejecutar con éxito nuestros programas de aprendizaje automático a largo plazo.
Como Ingeniero de Datos, deberías ser un experto en los componentes técnicos de los almacenes de datos (por ejemplo, Modelado de Datos, ETL y Reporting) y sus integraciones. Deberías tener comprensión de la arquitectura para soluciones de almacén de datos a nivel empresarial y familiaridad con la integración con plataformas de reporting SaaS. Deberías estar familiarizado en el diseño, creación, gestión y uso comercial de grandes conjuntos de datos. Deberías tener excelentes habilidades de negocio y comunicación para ser capaz de trabajar con los dueños de los negocios para desarrollar y definir las preguntas clave del negocio, y para construir conjuntos de datos que respondan a esas preguntas.
Se espera que seas capaz de construir soluciones de ETL y reporting eficientes, flexibles, extensibles y escalables. Deberías estar entusiasmado en aprender nuevas tecnologías y ser capaz de implementar soluciones usando estas para proporcionar nuevas funcionalidades a los usuarios o para escalar la plataforma existente. Se requieren excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, ya que la persona trabajará muy de cerca con equipos diversos.
Tener fuertes habilidades analíticas es un plus. Sobre todo, deberías estar apasionado por trabajar con datos y ser alguien que le encanta habilitar al equipo de negocio con datos para responder preguntas críticas e impulsar el cambio. Como ingeniero de datos, trabajarás estrechamente con los otros ingenieros del equipo y a través de Axiom para establecer las mejores prácticas y el desarrollo general del programa de ingeniería de datos.
Un candidato exitoso tendrá una pasión por la claridad, será un autónomo cómodo con la ambigüedad, tendrá una fuerte atención al detalle, será capaz de trabajar en un ambiente emprendedor y de ritmo rápido y estará motivado por el deseo de innovar. Dada la compleja naturaleza de las preguntas que estamos abordando, el candidato ideal será incesantemente curioso y será capaz de/estará interesado en tener la conversación de negocio subyacente a los datos.
Específicamente, este rol:
- Interactuará con los clientes, recopilando requisitos y entregando soluciones de datos completas.
- Modelará los datos y los metadatos para apoyar los informes y los modelos.
- Reconocerá y adoptará las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación.
- Afinará la aplicación y el rendimiento de las consultas usando las mejores herramientas disponibles.
- Analizará y solucionará los problemas en su raíz, dando un paso atrás para comprender el contexto más amplio.
- Se mantendrá al día con los avances en las tecnologías de big data y llevará a cabo pilotos para diseñar la arquitectura de datos en Axiom.
- Priorizará entre muchas posibles líneas de acción en un entorno de alta ambigüedad, haciendo uso tanto del análisis cuantitativo como del juicio empresarial.
Sobre usted:
Calificaciones requeridas
- Licenciatura o experiencia equivalente
- Más de 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un papel similar
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo SQL
- Más de 3 años de experiencia en modelado de datos, ETL, y almacenamiento de datos
- Más de 1 año de experiencia con tecnologías AWS como Redshift, RDS, EMR, etc.
- Sólida experiencia en al menos una herramienta de informes de inteligencia de negocio (por ejemplo, Tableau, Quicksight, Qlikview)
- Tareas básicas de DBA
- Fuertes habilidades de construcción de relaciones y gestión de partes interesadas
- Alto acumen técnico y capacidad para comunicarse efectivamente con una variedad de partes interesadas técnicas
- Se debe ser un autónomo con un fuerte sentido de la propiedad, el empuje por los resultados y habilidades para resolver problemas
Calificaciones preferidas
- Más de 3 años de scripting en Python (u otro lenguaje agnóstico a la plataforma)
- Capacidad de procesamiento de datos y transferencia fuera de las herramientas ETL o bases de datos (scripts personalizados para extraer y cargar desde APIs o archivos)
- Experiencia en la redacción de requisitos de software
- Experiencia trabajando con tecnologías de procesamiento de big data de AWS (S3, Sagemaker, Redshift, EMR, Spark)
- Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software a lo largo del ciclo de desarrollo, incluyendo metodologías ágiles, estándares de codificación, revisión de código, gestión de fuentes, procesos de construcción, pruebas y operaciones
- Familiaridad con Jira, Confluence, y GitLab
Axiom es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con una fuerza laboral diversa.
