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Date de fermeture : 13 octobre 2023
À propos d'Axiom :
Axiom est un leader reconnu dans le domaine du droit des affaires et a défini la catégorie "services juridiques alternatifs" il y a plus de 20 ans. Bien qu'il ne soit pas un cabinet d'avocats, Axiom se classerait parmi les 10 plus grands cabinets d'avocats en termes de nombre d'avocats employés.
Axiom gère un réseau mondial diversifié de professionnels du droit qui sont associés à des engagements avec les clients prestigieux d'Axiom grâce à une plateforme technologique sur mesure. Bien qu'Axiom ait réalisé des progrès pour automatiser ce processus de jumelage à l'aide de l'apprentissage machine, la grande majorité des jumelages se fait encore manuellement par le personnel d'Axiom.
Axiom est prêt à passer du jumelage manuel à l'automatisation en exploitant des technologies innovantes dans le domaine de l'apprentissage machine. En utilisant le NLP et d'autres extractions de données, Axiom cherche à développer la capacité d'identifier les meilleurs talents pour les rôles au bon moment. En tirant les informations de l'immense base de données des talents et des préférences des clients, Axiom pense pouvoir offrir des expériences de premier ordre à l'ensemble du réseau de talents d'Axiom.
Pour permettre cette transformation, le département Recherche & Développement d'Axiom ajoute sa première équipe de scientifiques des données. C'est votre chance de vous joindre dès le début du voyage de la science des données d'Axiom et de tracer le cours de l'avenir d'Axiom.
A propos du rôle :
La fonction de science des données au sein de R&D d'Axiom est nouvelle, mais elle a de grandes ambitions. Une équipe dédiée à la résolution de questions profondes, l'équipe de science des données sera composée d'un Directeur Technique de produit dédié, d'un ingénieur en données (ce rôle), et d'un Chercheur en données.
Axiom recherche un ingénieur en données pour travailler en étroite collaboration avec notre Data Scientist pour s'assurer que les bonnes informations se trouvent au bon endroit, au bon moment. Travaillant avec les données de R&D ainsi qu'avec les informations plus larges du reste d'Axiom, ce rôle aura pour responsabilité d'aider à définir, à trouver et à transformer ce qui est nécessaire pour exécuter avec succès nos programmes d'apprentissage machine à long terme.
En tant qu'ingénieur en données, vous devriez être un expert des composants techniques de l'entreposage de données (par exemple, la modélisation des données, ETL et Reporting) et de leurs intégrations. Vous devriez comprendre l'architecture des solutions d'entreposage de données au niveau de l'entreprise et être familier avec l'intégration avec les plateformes de reporting SaaS. Vous devriez être familiarisé avec la conception, la création, la gestion et l'utilisation commerciale de grands ensembles de données. Vous devriez avoir d'excellentes compétences en affaires et en communication pour être en mesure de travailler avec les propriétaires d'entreprise pour développer et définir des questions clés, et pour construire des ensembles de données qui répondent à ces questions.
L'individu devrait être capable de construire des solutions ETL et de reporting efficaces, flexibles, extensibles et évolutives. Vous devriez être enthousiaste à l'idée d'apprendre de nouvelles technologies et être capable de mettre en œuvre des solutions en les utilisant pour fournir de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs ou pour évoluer la plateforme existante. D'excellentes compétences en communication écrite et verbale sont nécessaires car la personne travaillera en étroite collaboration avec des équipes diverses. <
Avoir de solides compétences analytiques est un plus. Avant tout, vous devriez être passionné par le travail avec les données et quelqu'un qui aime fournir aux équipes commerciales des données pour répondre à des questions cruciales et conduire le changement. En tant qu'ingénieur en données, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres ingénieurs de l'équipe et à travers Axiom pour établir les meilleures pratiques et le développement général du programme d'ingénierie des données.
Pour réussir à ce poste, il faut avoir une passion pour la clarté, être autonome, à l'aise avec l'ambiguïté, avoir une grande attention aux détails, être capable de travailler dans un environnement rapide et entrepreneurial et être animé par le désir d'innover. Compte tenu de la complexité des questions auxquelles nous sommes confrontés, le candidat idéal sera inlassablement curieux et capable de/d'intéressé à avoir la conversation commerciale sous-jacente aux données.
Plus précisément, ce rôle impliquera de :
- Interagir avec les clients, recueillir les exigences et fournir des solutions de données complètes.
- Modéliser les données et les métadonnées pour soutenir le reporting et la modélisation.
- Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, analyse, validation et documentation.
- Réglage des performances de l'application et des requêtes en utilisant les meilleurs outils disponibles.
- Analyser et résoudre les problèmes à leur source, en prenant du recul pour comprendre le contexte plus large.
- Se tenir au courant des avancées dans les technologies des big data et réaliser des pilotes pour concevoir l'architecture des données chez Axiom.
- Effectuer le triage de nombreuses possibilités d'action dans un environnement à grande ambiguïté, en utilisant à la fois l'analyse quantitative et le jugement commercial.
A propos de vous :
Qualifications requises
- Baccalauréat ou expérience équivalente
- Plus de 3 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en données ou dans un rôle similaire
- Plus de 3 ans d'expérience en développement SQL
- Plus de 3 ans d'expérience en modélisation de données, ETL, et Data Warehousing
- Plus d'un an d'expérience avec les technologies AWS telles que Redshift, RDS, EMR, etc.
- Expérience solide dans au moins un outil de reporting d'intelligence d'affaires (par exemple, Tableau, Quicksight, Qlikview)
- Tâches de DBA de base
- Fortes compétences en relation et gestion des parties prenantes
- Grande acuité technique et capacité à communiquer efficacement avec une variété de parties prenantes techniques
- Autonome avec un fort sens de propriété, de conduite des résultats, et de résolution de problèmes
Qualifications préférées
- Plus de 3 ans d'expérience en script Python (ou autre langage indépendant de la plateforme)
- Capable de traiter et de transférer les données en dehors des outils ETL ou des bases de données (scripts personnalisés pour extraire et charger à partir d'APIs ou de fichiers)
- Expérience dans la rédaction de spécifications logicielles
- Expérience de travail avec les technologies de traitement des big data AWS (S3, Sagemaker, Redshift, EMR, Spark)
- Connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle tout au long du cycle de développement, y compris les méthodologies agiles, les normes de codage, la revue de code, la gestion des sources, les processus de build, les tests, et les opérations
- Familiarité avec Jira, Confluence, et gitlab
Axiom est un employeur offrant l'égalité des chances et s'engage à avoir une main-d'œuvre diversifiée.
