Ingeniero de Datos

Kora es una infraestructura de pago. Ofrecemos soluciones de pago plug-and-play para que las empresas lancen una experiencia de pago personalizada para sus clientes.

Nuestra visión, que es el núcleo de lo que hacemos todos los días, es crear un mundo sin barreras financieras digitales en África. Estamos comprometidos a ofrecer soluciones financieras digitales confiables, seguras y fáciles de usar a cada uno de nuestros clientes con la garantía de que está mejorando sus vidas.

Creemos firmemente en nuestra capacidad de encontrar agua en el desierto y recoger los granos de arena en el océano.

Valoramos la energía positiva, la comunicación clara y estamos comprometidos a construir un entorno inclusivo para personas de todos los orígenes.

Sobre el puesto

Estamos buscando un excelente Ingeniero de Datos para unirse al equipo responsable de la infraestructura de datos y la estrategia de IA de Kora para optimizar y automatizar procesos, identificar y maximizar oportunidades de crecimiento, impulsar una cultura basada en datos en toda la organización, así como innovar y construir productos de IA.

Como miembro del equipo de IA y Datos en Kora, trabajarás con equipos multifuncionales para entender los procesos actuales, identificar oportunidades para resolver problemas, desarrollar herramientas personalizadas, algoritmos y modelos, construir soluciones personalizadas para optimizar los flujos de trabajo de despliegue y desarrollar soluciones a problemas comerciales a través de la ingeniería de datos.

Este rol exige que seas excepcional en la resolución de problemas, capaz de estructurar la generación y gestión eficiente de datos (incluyendo big data), capaz de extraer información valiosa y programar para automatizar la extracción de dicha información, hacer predicciones y recomendar para la toma de decisiones y acciones.

Siendo una empresa tecnológica que valora la innovación, también se requiere competencia en el diseño de soluciones hechas a medida a partir de datos para ayudar a Kora a alcanzar sus objetivos y metas únicas.

Lo que harás

Como empresa tecnológica y basada en datos, permitimos a nuestra gente y a nuestros equipos asumir la responsabilidad e iniciativas para identificar áreas de mejora y resolver problemas de manera sostenible. Lo siguiente, por lo tanto, representa lo que estarás haciendo:

• Entender los objetivos de Kora y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, de manera que se puedan medir y rastrear.
• Colaborar con otros equipos (como los equipos de ingeniería y desarrollo de productos) para extraer valor de los datos de Kora y crear una infraestructura de datos para realizar los objetivos de Kora de la manera más inteligente posible.
• Identificar fuentes de datos valiosos, automatizar los procesos de recopilación de datos, establecer nuevos sistemas y procesos, y buscar oportunidades para mejorar el flujo de datos.
• Coordinar el proceso de adquisición de datos, verificar la calidad de los datos y encontrar conjuntos de datos disponibles que podrían ser utilizados para obtener información y capacitación.
• Crear sistemas automáticos de detección de anomalías y hacer un seguimiento constante de su rendimiento.
• Evaluar las necesidades y objetivos comerciales para construir sistemas y tuberías de datos.
• Identificar oportunidades para la adquisición de datos para lograr los objetivos y metas generales de Kora.
• Combinar datos brutos e información de las fuentes requeridas, analizarlos y organizarlos, así como interpretar tendencias y patrones.
• Realizar análisis de datos complejos e informar sobre los resultados.
• Preparar datos para modelado prescriptivo y predictivo
• Construir herramientas analíticas, programas, algoritmos y prototipos necesarios para alcanzar los objetivos de Kora.
• Explorar formas de mejorar la calidad y la fiabilidad de los datos
• Documentar los procesos de datos.
• Asegurar que los datos para generar recomendaciones precisas y previsibilidad para las operaciones basadas en datos sean diseñados correctamente.
• Manejar los datos de Kora (estructurados y no estructurados), preprocesarlos y convertirlos en información, herramientas e ideas útiles.
• Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
• Mantenerse al día de los avances en la ingeniería de datos y continuar con la investigación para asegurar la calidad del resultado y los resultados.

Requisitos

Lo que necesitarás

Estás calificado si eres/tienes:

• 3+ años de experiencia desarrollando soluciones personalizadas para optimizar los flujos de trabajo de despliegue y desarrollar soluciones a problemas comerciales.
• Un portafolio que muestre tus trabajos, especialmente soluciones que están en vivo y ya en uso.
• Un pensador fuera de lo común y disfrutas pensando en nuevas formas de alterar el statu quo.
• Apasionado por ofrecer una experiencia de usuario y cliente excepcional.
• Una pasión por escuchar y aprender de los equipos, las operaciones y los usuarios de nuestros productos.
• Un enfoque basado en datos y puedes servir como un campeón y líder de datos.
• La capacidad de asumir la responsabilidad de la arquitectura de datos, la infraestructura y el proceso de desarrollo, así como de trabajar como un miembro autodirigido del equipo.
• Excepcionalmente motivado y autónomo con una mentalidad de autoiniciador y un profundo gusto por la colaboración.
• Pensador de sistemas: estamos construyendo un completo ecosistema de pago.
• Gran atención al detalle.
• Grandiosa en el uso efectivo de las herramientas y los softwares (incluyendo tableau, python, numPY, jupyter, MySQL, herramientas para modelado, etc.)
• Alguien que frecuentemente ama y puede hablar fluidamente en datos, así como profundizar para explorar y ver patrones.
• Finalmente, aportas energía positiva, te sientes cómodo con el cambio y puedes manejar tu propia carga de trabajo de manera efectiva.

Algunas cosas agradables para tener:

• La experiencia en ciencia de datos y análisis de datos es una gran ventaja.
• B.Sc en Ingeniería de Datos, Informática, Sistemas de Información Gerencial, Ingeniería, Ciencia de Datos o campo relevante.
• Un portafolio de proyectos y trabajos relevantes realizados en términos de problemas comerciales resueltos utilizando la ingeniería de datos y la ciencia de datos. Debe ilustrar su participación y cómo contribuyó a resolver los problemas específicos. Esto es requerido para su consideración.

Beneficios

• Seguro de salud
• Opciones de acciones
• Entrenamiento patrocinado y personalizado
• Permiso de maternidad/paternidad pagado
• Tiempo libre pagado
• Estilo de trabajo flexible
• Contribución a Internet
• Bono de rendimiento anual
• Préstamos sin intereses
• Programas de Asistencia al Empleado
• Día libre en tu cumpleaños :)
• ¡Gran cultura de empresa y la oportunidad de trabajar con un equipo altamente colaborativo construyendo algo grandioso!