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es la compañía de IA más conocida de Alemania. Desarrollamos redes neuronales que ayudan a las personas a trabajar con el lenguaje. Con DeepL Translate y DeepL Write, hemos creado los mejores sistemas del mundo para traducir y mejorar textos, y los hemos puesto a disposición de empresas y particulares. Nuestra meta para los próximos años es convertir a DeepL en la principal empresa de tecnología de lenguaje del mundo.
Nuestro objetivo es superar las barreras del idioma y acercar más las culturas.
¿Qué harás en DeepL?
Como Ingeniero de Datos, tus responsabilidades principales serán construir y mantener canales ETL, crear capas de datos fundamentales en nuestro almacén de datos e integrar nuevas fuentes de datos utilizando las mejores prácticas de DataOps, incluyendo documentación y pruebas. También apoyarás a otros especialistas en datos en su trabajo para hacer sus consultas y tablas eficientes y su uso de los datos efectivo.
Buscamos un Ingeniero de Datos con enfoque en datos para unirse a un equipo de ingenieros versátiles que construyen y mantienen tablas de datos, bibliotecas y las herramientas que apoyan el procesamiento de datos en DeepL. El dominio de datos del cliente combina diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, y las pone a disposición de nuestros interesados en toda la empresa: Desarrolladores, Desarrollo de Productos, Ciencia de Datos y Dirección. Trabajarás en un equipo multidisciplinario con gerentes de producto, científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores para resolver desafíos técnicos complejos.
Requerimientos
Tus responsabilidades
- Colaborar con los miembros del equipo para recopilar requisitos comerciales, definir resultados exitosos y diseñar modelos de datos.
- Construir capas de datos tanto para datos brutos como agregados para enriquecer la capacidad de nuestra plataforma
- Escribir código ELT de calidad de producción (Python, SQL) con un enfoque en el rendimiento y el mantenimiento.
- Crear y mantener la documentación de arquitectura y sistemas.
- Mantener nuestro catálogo de datos como un recurso escalable para apoyar el autoservicio y las analíticas de una única fuente de verdad.
- Proporcionar experiencia en modelado de datos a todos los miembros del equipo a través de revisiones de código, emparejamiento y formación para ayudar a entregar diseños y consultas de bases de datos óptimas, DRY y escalables.
- Mejorar, administrar e impartir estándares de mantenibilidad y rendimiento del código en el código presentado y revisado.
- Ayudar a nuestro equipo a mantener y mejorar la infraestructura para la recopilación, procesamiento, gestión y análisis de datos
- Investigar, diseñar, implementar y liderar nuevas soluciones y software para resolver problemas complejos de procesamiento de datos en todo DeepL.
- Trabajar en nuestras herramientas internas para hacer que los datos estén fácilmente disponibles para nuestros interesados internos
Lo que ofrecemos
- Somos un equipo de trabajo distribuido, lo que permite a nuestros empleados trabajar desde la comodidad de su hogar en Alemania, Polonia, los Países Bajos o el Reino Unido, o desde uno de nuestros cómodos espacios de trabajo
- Datos a gran escala de productos utilizados por más de 1.000 millones de personas en todo el mundo
- Nuestra propia plataforma de datos, análisis, aprendizaje automático y experimentación - mucho más allá de las limitaciones de las plataformas estándar de análisis web
- La oportunidad de trabajar y jugar con tecnologías de vanguardia como Clickhouse, Kubernetes en metal desnudo y Kafka
- Desafíos interesantes: diseño y programación a nivel superior
- Un equipo amigable, internacional y muy comprometido con mucha confianza y procesos de toma de decisiones muy cortos
- Equipo de última generación para tu espacio de trabajo
- Trabajo significativo: Derribamos las barreras del lenguaje en todo el mundo y acercamos las diferentes culturas
Acerca de ti
- Amplia experiencia en la gestión de datos, canales ETL y diseño de modelos de datos
- Tener un sólido entendimiento de los sistemas centrados en datos
- Sólida experiencia con SQL de alto volumen y estrategias de optimización de consultas SQL
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de datos distribuida que opera a escala de terabytes
- Además de SQL y Python, la experiencia en otros lenguajes de programación es un plus
- La experiencia con DBs columnares como Clickhouse o Redshift es un plus
- Eres un buen comunicador y jugador de equipo
- Tienes fluidez en inglés
¡Esperamos tu solicitud!
