Ingeniero de Datos (Almacén de Datos)

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Lalamove está revolucionando la industria de la logística al conectar a los clientes y conductores directamente a través de nuestra tecnología. Ofrecemos a los clientes una forma rápida y conveniente de reservar servicios de entrega y mudanza, ya sea que estén en su hogar, en el trabajo o en movimiento. ¡La gente habla de O2O, nosotros lo vivimos!

Actualmente, Lalamove es una plataforma líder mundial de entregas a demanda con millones de socios de entrega sirviendo millones de pedidos todos los días.

Con más de 1600 empleados repartidos en SEA, INDIA y LATAM, nuestra empresa de 10 años alcanzó el estado de unicornio en 2018, tiene financiamiento sólido de prominentes VCs y ha seguido creciendo a un ritmo tremendo desde entonces.

Como Ingeniero de Datos en Lalamove, te unirás al creciente equipo de Almacén de Datos para diseñar, construir y mantener nuestro almacén de datos. Los datos solo son útiles cuando se comprenden. Otros equipos de datos en la empresa, incluyendo el equipo de BI, el equipo de Ciencias de Datos, el equipo de Optimización y los Analistas de Datos en diferentes funciones, dependen de los datos limpios y procesados en el almacén de datos centralizado para maximizar el impacto en el negocio. El equipo de almacén de datos será el dueño del diseño del almacén de datos, así como de la tubería de datos para su procesamiento.

Lo que harás:

  • Implementar el almacén de datos teniendo en cuenta las mejores prácticas
  • Diseñar, implementar y optimizar los procesos de ETL
  • Trabajar con consumidores y usuarios para traducir e integrar requisitos en nuestros modelos de datos
  • Comprender, documentar y mantener definiciones de negocio, diccionario de datos y mapeo de datos

Lo que necesitarás:

  • 2+ años de experiencia relevante en ingeniería de datos
  • Fuerte experiencia en SQL y Python
  • Amplia experiencia en la construcción de complejas tuberías de ETL
  • Experiencia en el ecosistema Hadoop, como Hive, Impala, Spark, Flink etc.
  • Buen conocimiento del marco del almacén de datos y teoría del diseño del modelo de datos
  • Buen nivel de inglés, fluidez en mandarín es un plus
  • Habilidad para la buena comunicación con las partes interesadas



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