Data Engineer - data42

Descubre una oportunidad emocionante para trabajar con científicos de datos líderes y expertos en el dominio en la plataforma data42. Tu rol será fundamental en responder preguntas científicas utilizando datos multimodales. Como Ingeniero de Datos, tus responsabilidades abarcarán desde la recopilación de requerimientos de casos de uso hasta la construcción de procesos ETL y canalizaciones de datos para un análisis de datos sin problemas.

• Colaborar con expertos en el dominio, científicos de datos y partes interesadas para satisfacer necesidades específicas de datos.
• Diseñar, desarrollar, probar y mantener procesos ETL y canalizaciones de datos para la extracción, preparación e iteración de datos.
• Implementar y mantener verificaciones de calidad de datos para garantizar datos precisos y de alta calidad.
• Identificar y rectificar inconsistencias e irregularidades de datos.
• Promover una cultura de transparencia y comunicación sobre las modificaciones y el linaje de los datos.
• Defender las mejores prácticas de ingeniería de datos asegurando que los procesos ETL sean eficientes, bien documentados y probados.
• Contribuir a los esfuerzos de compartir conocimientos en toda la plataforma data42 y la comunidad de ingeniería de datos de Novartis en general.
• Asegurar el cumplimiento de los principios de seguridad y gobernanza.

• Licenciatura en informática u otros campos cuantitativos (Matemáticas, Estadísticas, Física, Ingeniería, etc.) o experiencia práctica equivalente.
• Experiencia demostrada como ingeniero de datos, amasador de datos o rol similar.
• Habilidades excepcionales de programación con experiencia en Python, R y Spark.
• Experiencia con diversos tipos de datos, incluidos imágenes, tabulares, no estructurados y datos de texto.
• Dominio de motores de procesamiento de datos escalables, ingesta de datos, extracción y modelado.
• Sólidos conocimientos estadísticos y capacidad para evaluar la calidad de los datos y resolver inconsistencias.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de equipos ágiles globales.

• Experiencia práctica con Palantir Foundry (Repositorio de Código, Cuaderno de Código, Contour, Linaje de Datos, etc.).
• Conocimiento de los estándares de datos CDISC (SDTM, ADaM).
• Experiencia utilizando IA (por ejemplo, GenAI/LLMs) para el amasado de datos.
• Experiencia con la agrupación de datos de ensayos clínicos.
• Comprensión a alto nivel del proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Algoritmos, Programación de Computadoras, Ciencia de la Computación, Visión por Computadora, Ciencia de Datos, Gestión de Personas, Gestión de Proyectos, Investigación y Desarrollo (I+D).

Empresa: Novartis

Título del Trabajo: Ingeniero de Datos - data42

Asume un rol donde tus habilidades en ingeniería de datos pueden impulsar avances científicos. Únete a nuestro equipo global y contribuye a transformar el futuro de la ciencia de datos. ¡Aplica hoy para convertirte en un Ingeniero de Datos en Novartis!