Data Engineer - data42

Odkryj ekscytującą możliwość współpracy z wiodącymi naukowcami danych i ekspertami dziedzinowymi na platformie data42. Twoja rola będzie kluczowa w odpowiadaniu na pytania naukowe przy użyciu danych multimodalnych. Jako Inżynier Danych, Twoje obowiązki będą obejmowały od zbierania wymagań przypadków użycia, po budowanie procesów ETL i przepływów danych dla płynnej analizy danych.

• Współpraca z ekspertami dziedzinowymi, naukowcami danych i interesariuszami w celu spełnienia specyficznych potrzeb dotyczących danych.
• Projektowanie, rozwój, testowanie i utrzymanie procesów ETL oraz przepływów danych do ekstrakcji, przygotowania i iteracji danych.
• Implementacja i utrzymanie kontroli jakości danych w celu zapewnienia dokładnych i wysokiej jakości danych.
• Identyfikowanie i korygowanie niespójności i nieregularności danych.
• Promowanie kultury transparentności i komunikacji dotyczącej modyfikacji danych i ich rodowodu.
• Propagowanie najlepszych praktyk inżynierii danych poprzez zapewnienie, że procesy ETL są efektywne, dobrze udokumentowane i przetestowane.
• Wkład w działania związane z dzieleniem się wiedzą na platformie data42 i w szerszej społeczności inżynierii danych w Novartis.
• Zapewnienie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i zarządzania danymi.

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki lub innych dziedzinach ilościowych (matematyka, statystyka, fizyka, inżynieria itp.) lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Udokumentowane doświadczenie jako inżynier danych, data wrangler lub w podobnej roli.
• Wyjątkowe umiejętności programistyczne z biegłością w Pythonie, R i Sparku.
• Doświadczenie z różnorodnymi typami danych, w tym obrazami, danymi tabelarycznymi, niestrukturalnymi i tekstowymi.
• Biegłość w skalowalnych silnikach przetwarzania danych, wczytywaniu danych, ekstrakcji i modelowaniu.
• Silna wiedza statystyczna i umiejętność oceny jakości danych oraz rozwiązywania niespójności.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
• Zdolność do pracy niezależnej oraz jako część globalnych zespołów Agile.

• Praktyczne doświadczenie z Palantir Foundry (Code Repository, Code Workbook, Contour, Data Lineage itp.).
• Znajomość standardów danych CDISC (SDTM, ADaM).
• Doświadczenie w używaniu AI (np. GenAI/LLMs) do wrangowania danych.
• Doświadczenie w grupowaniu danych z badań klinicznych.
• Wysokopoziomowe zrozumienie procesu odkrywania i rozwoju leków.

Algorytmy, Programowanie komputerowe, Informatyka, Wizja komputerowa, Nauka o danych, Zarządzanie zespołem, Zarządzanie projektami, Badania i rozwój (R&D).

Firma: Novartis

Stanowisko: Inżynier Danych - data42

Wejdź w rolę, w której Twoje umiejętności inżynierii danych mogą napędzać przełomy naukowe. Dołącz do naszego globalnego zespołu i przyczyń się do transformacji przyszłości nauki o danych. Aplikuj już dziś na stanowisko Inżyniera Danych w firmie Novartis!