Ingeniero de Datos

Descripción de la empresa

lastminute.com es el líder europeo en Tecnología de Viajes para Paquetes de Vacaciones Dinámicos. Opera un portafolio de marcas reconocidas como lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost y Hotelscan.

Nuestra misión es liderar la industria de los viajes mediante la utilización de la tecnología para simplificar, personalizar y mejorar la experiencia de viaje de nuestros clientes. Expertos en iluminar el viaje online, ayudamos a nuestros clientes a encontrar y hacer "lo que les haga sentirse bien".

Continuamente invertimos en personas talentosas que aseguren que nuestra oferta se adapte a las necesidades de los clientes y nos mantengan en la vanguardia de la evolución tecnológica. Más de 1,700 empleados distribuidos en nuestras oficinas en todo el mundo desarrollan nuestros propios productos y servicios para potenciar el viaje completo de millones de personas.

En el corazón de nuestra cultura está el compromiso con la inclusión en términos de raza, género, edad, orientación sexual, religión, identidad o expresión de género y accesibilidad. Creemos firmemente en un espacio de igualdad de oportunidades, que es acogedor y celebra la singularidad de todos los que trabajan aquí. Valoramos diferentes experiencias de vida y respetamos puntos de vista, ya que sabemos que la unicidad impulsa la innovación. Queremos asegurarnos de que nuestra gente refleje las comunidades de todo el mundo a las que ayudamos a viajar.

lastminute.com N.V. es una compañía pública cotizada bajo el símbolo de ticker LMN en la Bolsa de Valores SIX Suiza.

Descripción del puesto

lastminute.com está buscando un Ingeniero de Datos para su equipo de Clientes dentro del departamento de Datos y Análisis.

Las actividades del equipo de Clientes están dirigidas a alcanzar los siguientes objetivos:

• Aumento de la Satisfacción del Cliente: a través de un profundo entendimiento de nuestros clientes, nos esforzamos por superar sus expectativas, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad
• Maximizar los Retornos: optimizando nuestras interacciones y servicios, buscamos aumentar la lealtad y el valor del cliente a lo largo del tiempo, impulsando finalmente nuestros ingresos.
• Reducción de Costes: nuestros conocimientos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes nos permiten optimizar las operaciones, reducir ineficiencias y minimizar los costes innecesarios

El candidato tendrá la oportunidad de convertirse en un miembro clave del equipo, aprovechando sus habilidades de ingeniería para adquirir, manipular, orquestar y supervisar los datos.

Los datos son nuestro núcleo y su fiabilidad y eficacia tienen un impacto directo en la producción de conocimientos accionables y en la mejora del rendimiento empresarial

Calificaciones

Responsabilidades clave

• Entender y analizar las necesidades funcionales, los datos brutos y desarrollar modelos dimensionales de datos
• Diseñar, construir y desplegar tuberías de datos con un enfoque en la automatización, optimización del rendimiento, escalabilidad y aspectos de fiabilidad
• Ayudar al negocio a entender los datos y encontrar conocimientos que permitan a la empresa tomar decisiones basadas en datos
• Apoyarse en los datos y los principios empresariales para resolver problemas a gran escala en la web, móviles e infraestructura de datos
• Construir la expertise en datos y poseer la calidad de los datos para su área

Habilidades y Experiencia

Esenciales

• 3-5 años de experiencia en un rol similar en un ambiente dinámico
• Conocimiento del lenguaje SQL
• Experiencia con motores de gestión de flujo de trabajo (por ejemplo, Airflow, Google Cloud Composer)
• Experiencia en Modelado de Datos
• Experiencia con la calidad de datos y validación
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento personalizado de ETL
• Experiencia trabajando con la nube o en plataformas de análisis Big Data/MPP en local (por ejemplo, AWS Redshift, Google BigQuery o similares)
• Capacidad para trabajar de manera creativa y analítica con una fuerte actitud para la resolución de problemas
• Fluido en inglés tanto escrito como hablado

Deseable

• Licenciatura o maestría en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o Física o campos similares
• Conocimiento de lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R, Scala)
• Experiencia en el análisis de datos para descubrir oportunidades y abordar brechas
• Experiencia con la optimización del rendimiento de SQL y la optimización de procesos E2E
• Experiencia con la detección de anomalías/outliers
• Familiaridad con el negocio digital y el comercio electrónico
• Experiencia previa en la industria de los viajes

Capacidades/cualidades

• Habilidades para resolver problemas y tomar decisiones y pensamiento innovador
• Apasionado por el mundo digital, ambicioso y motivado con una actitud de yo puedo
• Alta atención al detalle y capacidad para gestionar eficazmente varios proyectos a la vez, capaz de cumplir con los plazos
• Proactividad y enfoque estratégico
• Un fuerte jugador de equipo con voluntad de desafiar los procesos y aplicaciones existentes

Información adicional

Sobre el equipo

Nuestra empresa se distribuye en los principales países europeos, en un ambiente multicultural donde el espíritu Pink se vive de manera audaz 🦩 a través de comunicaciones async y eventos remotos en vivo, así como reuniones híbridas en la oficina.

La compartición de información es crucial y, siendo un jugador puramente digital, la gestión de productos está en el corazón de nuestro negocio.

Si crees que somos un buen equipo y que podríamos divertirnos juntos, por favor avísanos solicitando la posición.

Lo que ofrecemos

Al unirte a nuestra empresa, tendrás la oportunidad de:

• Unirte a un equipo dinámico en un ambiente internacional inclusivo
• Crecer gracias al viaje de carrera y a nuestra perspectiva de movilidad interna
• Gestionar tu propio horario gracias a la flexible hora de inicio y fin de la jornada de trabajo
• Trabajar una semana de trabajo más corta (36h), de las cuales 4 horas serán el viernes por la mañana
• Tener tiempo de enfoque para aprender, desarrollarte y trabajar profundamente los viernes por la mañana
• Trabajar parcial o totalmente remoto de acuerdo con las leyes locales
• Disfrutar de una formación continua gracias a la plataforma de nuestra empresa
• Beneficiarte de descuentos para empleados en viajes
• Recibir 2 días libres al año para trabajos de voluntariado
• Obtener snacks/frutas/bebidas calientes/agua/bebidas gratuitas en nuestras oficinas