Ingénieur de données

Description de l'entreprise

lastminute.com est le leader européen des technologies de voyage dans les packages de vacances dynamiques. Elle gère un portefeuille de marques bien connues comme lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost et Hotelscan.

Notre mission est de diriger l'industrie du voyage en utilisant la technologie pour simplifier, personnaliser et améliorer l'expérience de voyage de nos clients. Experts dans l'embellissement du voyage en ligne, nous aidons nos clients à trouver et à faire "quoi que ce soit qui les rende rose".

Nous investissons continuellement dans des personnes talentueuses qui font en sorte que notre offre se rapproche des besoins des clients et nous maintienne à la pointe de l'évolution technologique. Plus de 1 700 employés répartis dans nos bureaux du monde entier développent nos propres produits et services pour rendre possible le voyage de millions de personnes.

Au cœur de notre culture se trouve un engagement à l'inclusion, quelles que soient la race, le sexe, l'âge, l'orientation sexuelle, la religion, l'identité ou l'expression de genre et l'accessibilité. Nous croyons fermement en un espace d'égalité des chances, qui est accueillant et célèbre l'unicité de chacun de nos collaborateurs. Nous apprécions les expériences de vie différentes et respectons les points de vue, car nous savons que l'unicité est le moteur de l'innovation. Nous tenons à ce que nos employés reflètent les communautés du monde entier que nous aidons à voyager.

lastminute.com N.V. est une entreprise cotée en bourse sous le symbole boursier LMN à la SIX Swiss Exchange.

Description du poste

lastminute.com recherche un ingénieur de données pour son équipe client au sein du département Data & Analytics.

Les activités de l'équipe client visent à atteindre les objectifs suivants :

• Amélioration de la satisfaction client : grâce à une compréhension approfondie de nos clients, nous nous efforçons de dépasser leurs attentes, ce qui entraîne une plus grande satisfaction et fidélité
• Maximiser les retours : en optimisant nos interactions et nos services, nous visons à augmenter la fidélité et la valeur à vie du client, augmentant ainsi nos revenus.
• Réduction des coûts : notre connaissance du comportement et des préférences des clients nous permet de rationaliser les opérations, de réduire les inefficacités et de minimiser les coûts inutiles

Le candidat aura l'occasion de devenir un membre clé de l'équipe en mettant à profit ses compétences en ingénierie pour acquérir, manipuler, orchestrer et surveiller les données.

Les données sont au cœur de notre activité et leur fiabilité et leur efficacité ont un impact direct sur la production d'informations exploitables et l'amélioration des performances de l'entreprise

Qualifications

Responsabilités clés

• Comprendre et analyser les besoins fonctionnels, les données brutes et développer des modèles dimensionnels de données
• Concevoir, construire et déployer des pipelines de données en mettant l'accent sur l'automatisation, l'optimisation des performances, l'évolutivité et la fiabilité
• Aide l'entreprise à comprendre les données et à trouver des informations qui permettent à l'entreprise de prendre des décisions basées sur les données
• Utiliser les données et les principes commerciaux pour résoudre des problèmes à grande échelle sur le web, mobile et l'infrastructure de données
• Construire une expertise en matière de données et être responsable de la qualité des données de votre domaine

Compétences et expériences

Essentielles

• 3-5 ans d'expérience dans un rôle similaire dans un environnement dynamique
• Connaissances du langage SQL
• Expérience avec les moteurs de gestion de flux de travail (par exemple, Airflow, Google Cloud Composer)
• Expérience en modélisation de données
• Expérience en qualité et validation de données
• Expérience en conception, mise en œuvre et maintenance des ETL personnalisés
• Expérience de travail avec des plateformes d'analyse Big Data/MPP dans le cloud ou en local (par exemple, AWS Redshift, Google BigQuery ou similaire)
• Capacité à travailler de manière créative et analytique avec une forte attitude pour résoudre des problèmes
• Parle couramment l'anglais, à l'écrit comme à l'oral

Souhaitables 

• Licence ou master en statistique, mathématiques, ingénierie ou physique ou domaines similaires
• Connaissance des langages de programmation (par exemple, Python, R, Scala)
• Expérience dans l'analyse de données pour découvrir des opportunités et combler les lacunes
• Expérience avec l'optimisation de la performance SQL et l'optimisation du processus E2E
• Expérience avec la détection d'anomalies/d'outliers
• Familiarité avec le digital et le commerce électronique
• Expérience préalable dans l'industrie du voyage

Capacités/qualités

• Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des décisions, pensée innovante
• Passionné par le monde numérique, ambitieux et motivé avec une attitude positive
• Grande attention aux détails et capacité à gérer efficacement plusieurs projets à la fois, capable de respecter les délais
• Proactivité et approche stratégique
• Fort esprit d'équipe avec une volonté de remettre en question les processus et les applications existants

Informations supplémentaires

A propos de l'équipe

Notre entreprise est répartie dans les principaux pays européens, dans un environnement multiculturel où l'esprit rose est vécu avec audace 🦩 à travers les communications asynchrones et les événements à distance en direct, ainsi que les rassemblements de bureau hybrides.

Le partage d'informations est essentiel et, étant un pure player du numérique, la gestion de produits est au cœur de notre activité.

Si vous pensez que nous sommes compatibles et que nous pourrions nous amuser ensemble, veuillez nous le faire savoir en postulant pour le poste.

Ce que nous offrons

En rejoignant notre entreprise, vous aurez la possibilité de :

• Rejoindre une équipe dynamique dans un environnement international inclusif
• Grandir grâce au parcours de carrière et à notre perspective de mobilité interne
• Gérer votre propre emploi du temps grâce à la flexibilité du début et de la fin de la journée de travail
• Travailler une semaine de travail plus courte (36h), dont 4 heures le vendredi matin
• Obtenir du temps pour l'apprentissage, le développement et le travail en profondeur le vendredi matin
• Travailler partiellement ou entièrement à distance selon les lois locales
• Profiter d'une formation continue grâce à notre plateforme d'entreprise
• Profiter de réductions pour les employés sur les voyages
• Recevoir 2 jours de congé par an pour faire du bénévolat
• Obtenir des en-cas / fruits / boissons chaudes / eau / boissons gratuites dans nos bureaux