Lo que ofrecemos:

Lo que Ofrecemos:

• Desarrollo Profesional
• Compensación Competitiva y Beneficios
• Transparencia Salarial
• Oportunidades Globales

Obtén más información aquí: https://www.dematic.com/en-us/about/careers/what-we-offer

Dematic brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin importar la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o expresión, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Esta política aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, recordatorio, transferencia, ausencias, compensación y capacitación.

El rango de pago base para este rol se estima en $65,000.00 - $140,000.00 al momento de la publicación. La compensación final será determinada por varios factores como el lugar de trabajo, educación, experiencia, conocimientos y habilidades.

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Tareas y Calificaciones:

Lo que Buscamos:

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para extraer, transformar y cargar (ETL) datos de varias fuentes a lagos de datos y almacenes de datos.
• Diseñar y desarrollar microservicios para
• Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos interfuncionales para diseñar modelos de datos, esquemas de base de datos y soluciones de almacenamiento de datos.
• Implementar la integración de datos y los procesos de calidad de datos para asegurar la precisión y fiabilidad de los datos para análisis y reportes.
• Optimizar el almacenamiento de datos, procesamiento y rendimiento de consultas para conjuntos de datos a gran escala.
• Permitir capacidades avanzadas de análisis y aprendizaje automático en la plataforma de datos.
• Monitorear y mejorar continuamente la calidad de los datos y las prácticas de gobernanza de datos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Requisitos:

• Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o un campo relacionado.
• 5+ de experiencia demostrada en ingeniería de datos, almacenamiento de datos y procesos ETL.
• Proficiencia en herramientas y tecnologías de ingeniería de datos tales como SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow, Apache Kafka y Presto.
• Sólida experiencia con formatos de tabla como Apache Iceberg o Delta Lake.
• Experiencia en diseño y desarrollo con infraestructuras de procesamiento en lotes y en tiempo real.
• Sólida experiencia con linaje de datos, calidad de datos y observabilidad de datos.
• Sólida experiencia en el diseño y desarrollo de microservicios y arquitectura distribuida.
• Experiencia práctica con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) preferiblemente GCP y arquitecturas de lago de datos.
• Fuerte experiencia con tecnologías de contenedores como Docker, Kubernetes.
• Excelente entendimiento de los principios de modelado de datos, arquitectura de datos y gobernabilidad de datos.
• Excelente experiencia con los principios de DataOps y la automatización de pruebas.
• Familiaridad con el procesamiento y consulta de datos utilizando sistemas distribuidos y bases de datos NoSQL.
• Capacidad para optimizar y ajustar el procesamiento y almacenamiento de datos para rendimiento y eficiencia de costos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en desafíos complejos de ingeniería de datos.
• Fortalezas en comunicación y habilidades de colaboración para trabajar de manera efectiva con equipos interfuncionales.
• Experiencia previa en la mentoría y guía de ingenieros de datos junior es un plus.
• Certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube son deseables.

Será de utilidad tener:

• Experiencia trabajando en una arquitectura de Data Mesh.
• Experiencia en el dominio de la Cadena de Suministro.