Ce que nous offrons :

Ce que nous offrons :

• Développement de carrière
• Rémunération et avantages compétitifs
• Transparence salariale
• Opportunités internationales

En savoir plus ici : https://www.dematic.com/en-us/about/careers/what-we-offer

Dematic offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit toute discrimination et harcèlement de quelque nature que ce soit sans considération de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'origine nationale, de statut d'invalidité, de génétique, de statut de vétéran protégé, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.

Cette politique s'applique à tous les termes et conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, le licenciement, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.

La fourchette de rémunération pour ce poste est estimée à $65,000.00 - $140,000.00 au moment de la publication. La rémunération finale sera déterminée par divers facteurs tels que le lieu de travail, l'éducation, l'expérience, la connaissance et les compétences.

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Tâches et qualifications :

De quoi avons-nous besoin :

Responsabilités :

• Conception, développement et maintenance de pipelines de données évolutifs et efficaces pour extraire, transformer et charger (ETL) les données de diverses sources dans des data lakes et des entrepôts de données.
• Conception et développement de microservices
• Collaboration avec des data scientists, des analystes et des équipes transversales pour concevoir des modèles de données, des schémas de bases de données et des solutions de stockage de données.
• Mise en œuvre de processus d'intégration de données et de qualité des données pour garantir la précision et la fiabilité des données pour les analyses et les rapports.
• Optimisation du stockage, du traitement et de la performance d'interrogation des données pour les ensembles de données à grande échelle.
• Permettre des capacités d'analyses avancées et d'apprentissage machine sur la plateforme de données.
• Surveillance continue et amélioration de la qualité des données et des pratiques de gouvernance des données.
• Maintien à jour des dernières tendances, technologies et meilleures pratiques en ingénierie de données.

Exigences :

• Licence en informatique, en génie, ou dans un domaine connexe.
• 5+ années d'expérience prouvée en ingénierie de données, entrepôt de données et processus ETL.
• Compétence en outils et technologies d'ingénierie de données tels que SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow, Apache Kafka et Presto.
• Expérience avérée avec des formats de tableau tels que Apache Iceberg ou Delta Lake.
• Expérience de conception et de développement avec des infrastructures de streaming en temps réel et par lots.
• Expérience solide avec la traçabilité des données, la qualité des données et l'observabilité des données.
• Expérience solide en conception et développement de microservices et d'architecture distribuée.
• Expérience pratique avec des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP), de préférence GCP et des architectures de data lakehouse.
• Forte expérience avec des technologies de conteneurs telles que Docker, Kubernetes.
• Une bonne compréhension des principes de modélisation de données, d'architecture de données et de gouvernance de données.
• Excellente expérience avec les principes de DataOps et l'automatisation des tests.
• Familiarité avec le traitement de données et l'interrogation à l'aide de systèmes distribués et de bases de données NoSQL.
• Capacité à optimiser et à régler le traitement et le stockage des données pour la performance et l'efficacité des coûts.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur des défis d'ingénierie de données complexes.
• Forte communication et compétences de collaboration pour travailler efficacement avec des équipes transversales.
• Une expérience antérieure de mentorat et de guidage des ingénieurs de données juniors est un plus.
• Les certifications pertinentes en ingénierie de données ou en technologies cloud sont souhaitables.

A avoir en plus :

• Expérience de travail dans une architecture Data Mesh.
• Expérience dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement.