Data Engineer I, FAE

El equipo de Tecnología de Finanzas Operativas de Amazon está a la vanguardia de la creación de soluciones técnicas innovadoras para analizar costos operativos multimillonarios a nivel mundial, incluidos los costos entrantes (Recepción/PO), costos variables, costos fijos, salientes (Envíos de Clientes/Transporte) y Servicio al Cliente. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Datos cualificado para unirse a nuestro equipo dinámico.

Como Ingeniero de Datos en Amazon, estarás inmerso en uno de los entornos de almacenes de datos más grandes y complejos del mundo. Tendrás la oportunidad de manejar conjuntos de datos masivos y trabajar junto a nuestros equipos de negocio en diversas iniciativas de ahorro de costos, abordando desafíos empresariales únicos con resolución de problemas creativa para producir información accionable.

Tus principales responsabilidades incluirán el diseño e implementación de herramientas analíticas utilizando tanto herramientas de reporte internas como de terceros, modelado de metadatos, construcción de reportes y elaboración de tableros de control. Aprovecharás tecnologías avanzadas como Redshift, Hadoop, Hive y Pig, y trabajarás en la optimización de rendimiento para consultas que se ejecutan sobre miles de millones de filas de datos.

• Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de almacén de datos/lago de datos utilizando la pila de grandes datos de AWS, Python, Redshift, Quicksight, Glue/Lake Formation, EMR/Spark/Scala, Athena y más.
• Desarrollar y gestionar ETLs para obtener datos de varios sistemas comerciales, de ventas y operativos, asegurando un modelo de datos unificado para análisis y reportes.
• Crear y desplegar tableros de control utilizando software de inteligencia de negocios y visualización (p. ej., Quicksight), que son utilizados por la alta dirección.
• Empoderar tanto a los clientes internos técnicos como no técnicos para impulsar su propio análisis y reportes a través de plataformas de autoservicio, además de apoyar la generación de reportes ad-hoc según sea necesario.
• Profundizar tu conocimiento de vastas fuentes de datos para seleccionar eficazmente los datos pertinentes para resolver problemas empresariales específicos.
• Colaborar estrechamente con los Gerentes de Producto, Finanzas, Equipos de Ingeniería de Servicios y Equipos de Ventas diariamente para apoyar nuevos requisitos analíticos.
• Gestionar múltiples solicitudes de manera concurrente y priorizar estratégicamente.
• Construir alianzas a través de equipos y roles para lograr resultados y mentorear a otros ingenieros para promover una cultura de equipo positiva y crecimiento.

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Competente en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL.
• Habilidad en SQL y al menos un lenguaje de scripting o programación como Python, Java, Scala o NodeJS.

• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Hive, Spark y EMR.
• Experiencia en la gestión de grandes almacenes de datos y el uso de diferentes herramientas ETL como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc.

Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad en el lugar de trabajo. Ofrecemos paquetes de compensación competitivos, incluidos una gama de beneficios y bonificaciones, reflejo de las demandas del rol y tus calificaciones. Fomentamos el equilibrio entre la vida laboral y personal y ofrecemos horarios de trabajo flexibles.

Únete a Amazon hoy, y sé parte de nuestro equipo innovador, impulsando el cambio y el éxito en uno de los entornos de datos más significativos a