Por qué trabajamos en Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet libera el poder de los datos a través de análisis, creando un mejor mañana. Cada día, encontramos nuevas formas de fortalecer nuestra galardonada cultura y acelerar la creatividad, innovación y crecimiento. Nuestro equipo global de más de 6,000 miembros está apasionado por lo que hacemos. Estamos dedicados a ayudar a los clientes a convertir la incertidumbre en confianza, el riesgo en oportunidad y el potencial en prosperidad. Los pensadores audaces y diversos siempre son bienvenidos. ¡Únete a nosotros!
Ingeniero de Datos
Descripción del trabajo
El papel del Ingeniero de Datos es trabajar con los ingenieros de datos senior para construir y mantener las aplicaciones que son responsables de la ingestión de datos en el Pipeline de Contacto de Dun and Bradstreet.
Trabajarán en analizar los bloqueadores de rendimiento/capacidad de las aplicaciones y trabajarán con otros miembros del equipo para eliminar los cuellos de botella en las aplicaciones.
El Ingeniero de Datos también trabajará creando métricas a partir de las aplicaciones de ingestión para ayudar a determinar las áreas que necesitan trabajo en términos de rendimiento y/o capacidad.
Responsabilidades:
Crear y mantener aplicaciones en python.
Asumir la propiedad de las aplicaciones existentes para su posterior desarrollo/mejoras
Trabajar en estrecha colaboración con los grupos relacionados para garantizar la continuidad del negocio
Realizar análisis en bases de código para aumentar el rendimiento.
Trabajar como parte del equipo para revisar y probar los cambios de código de otros miembros.
Trabajar como miembro de uno o más equipos ágiles, utilizando principios lean y la metodología SCRUM
Requisitos:
Grado de licenciatura (preferible en ciencias de la computación, matemáticas, ciencias de datos o un campo relacionado)
Experiencia con Python para el desarrollo de aplicaciones (2-5 años)
Experiencia con SQL para análisis de datos y consultas (2-5 años)
Capacidad para trabajar de forma independiente para entregar proyectos críticos a tiempo
Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con otros para resolver problemas
Experiencia con entornos alojados, AWS, Azure, u otros proveedores de servicios en la nube preferidos