Ingeniero de Datos II

Nuestro Propósito

Trabajamos para conectar y alimentar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Utilizando datos seguros y redes, asociaciones y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su máximo potencial. Nuestro coeficiente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados que respeta sus fortalezas, puntos de vista y experiencias individuales. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo, uno que toma mejores decisiones, fomenta la innovación y ofrece mejores resultados de negocio.

Título y Resumen

Ingeniero de Datos II

Como analista en el equipo de Ciencia y Ingeniería de Datos, desarrollarás soluciones de datos y análisis que se sitúan sobre vastos conjuntos de datos recogidos por tiendas minoristas, restaurantes, bancos y otras empresas centradas en el consumidor. El desafío será crear algoritmos de alto rendimiento, técnicas de análisis de vanguardia incluyendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y flujos de trabajo intuitivos que permitan a nuestros usuarios obtener percepciones a partir de grandes datos que a su vez impulse sus negocios. Tendrás la oportunidad de crear soluciones analíticas de alto rendimiento basadas en conjuntos de datos medidos en miles de millones de transacciones y visualizaciones de la interfaz de usuario para liberar el valor de los grandes datos.

Visión general
• Responsable de desarrollar innovadoras soluciones analíticas basadas en datos e identificar oportunidades para apoyar las necesidades comerciales y de los clientes de manera cuantitativa y facilitar recomendaciones/decisiones informadas
• Las actividades incluyen la construcción de modelos ML, pipelines de datos automatizados, diseño de arquitectura/esquema de datos, ejecución de trabajos en clúster de big data utilizando diferentes motores de ejecución y lenguajes de programación como Hive/Impala, Python, Spark, R, etc.
Como Científico/Ingeniero de Datos, harás:
• Impulsar la evolución de los productos/plataformas de Datos y Servicios con un impacto centrado en la ciencia y la ingeniería de datos
• Participar en el desarrollo de infraestructuras de datos y análisis para el desarrollo de productos
• Participar en la identificación y evaluación de elementos de datos para entregar análisis para el desarrollo de productos
• Innovar continuamente y determinar nuevos enfoques y tecnologías para resolver problemas comerciales y generar perspectivas comerciales y recomendaciones
• Colaborar con roles en toda la organización, incluyendo consultores, ingenieros y ventas para determinar los problemas más urgentes a resolver
• Evaluar las compensaciones entre muchas posibles soluciones analíticas a un problema, teniendo en cuenta la usabilidad, la viabilidad técnica, los plazos y las diferentes opiniones de los interesados para tomar una decisión
• Descomponer grandes soluciones en hitos más pequeños y liberables para recopilar datos y retroalimentación de los gestores de productos, clientes y otros interesados
• Promocionar las versiones a los usuarios, incorporar la retroalimentación y rastrear el uso para informar el desarrollo futuro
• Trabajar con equipos pequeños y multifuncionales para definir la visión, establecer la cultura del equipo y los procesos
• Concentrarse constantemente en los impulsores clave del valor de la organización y priorizar las actividades operacionales en consecuencia
• Identificar y actuar en oportunidades de mejora del producto
• Agregar y recopilar conjuntos de datos de clientes y realizar manipulaciones de datos y análisis técnico utilizando técnicas industiales y mejores prácticas para identificar tendencias y obtener información
• Limpiar y estructurar conjuntos de datos alimentados a la analítica descargable
• Escalar errores técnicos o bugs detectados en el trabajo del proyecto

Calificaciones del Candidato Ideal:

• Demostrado conocimiento básico de técnicas analíticas estadísticas, codificación e ingeniería de datos
• Experiencia en el uso de herramientas de código abierto, análisis predictivo, aprendizaje automático, estadísticas avanzadas y otras técnicas de datos para realizar análisis básicos
• La experiencia en el desarrollo y la configuración de tableros es un plus
• Demostrada prudencia al escalar problemas al equipo del proyecto
• Alta competencia en Python/Spark, plataformas y herramientas Hadoop (Hive, Impala, Airflow, NiFi), SQL
• Curiosidad, creatividad y entusiasmo por la tecnología e innovación
• Demostradas habilidades cuantitativas y de resolución de problemas
• Habilidad para realizar múltiples tareas y fuerte atención al detalle
• Motivación, flexibilidad, autodirección y deseo de prosperar en pequeños equipos de proyecto
• Sobresalientes habilidades de comunicación y organización
• Excelente expediente académico en una de las principales universidades nacionales
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés

Responsabilidad de Seguridad Corporativa

Todas las actividades que implican el acceso a los activos, información y redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que cada persona que trabaje para o en nombre de Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:

• Cumplir las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;

• Asegurar la confidencialidad e integridad de la información a la que se tiene acceso;

• Reportar cualquier violación o incumplimiento sospechoso de la seguridad de la información, y

• Completar todos los entrenamientos de seguridad obligatorios periódicos de acuerdo con las directrices de Mastercard.