Инженер по данным II

Наше Предназначение Мы стремимся связывать и поддерживать включающую, цифровую экономику, которая служит каждому, везде, делая транзакции безопасными, простыми, умными и доступными. Используя защищенные данные и сети, партнерства и страсть, наши новшества и решения помогают людям, финансовым институтам, правительствам и бизнесу достигать высоких результатов. Наша децентность, или DQ, определяет нашу культуру и каждое действие внутри и за пределами нашей компании. Мы развиваем культуру вовлечения для всех сотрудников, которая ценит их индивидуальные качества, взгляды и опыт. Мы верим, что наши различия обогащают нашу команду, делая лучшие решения, стимулируя инновации и приводя к лучшим деловым результатам. Заголовок и Описание Инженер по Данным II Будучи аналитиком в команде Инженерии и Науки о Данных, вы будете создавать решения для данных и аналитики на основе огромных наборов данных, собранных из розничных магазинов, ресторанов, банков и других предприятий, ориентированных на потребителей. Задача заключается в создании высокопроизводительных алгоритмов, первопроходчестве в аналитических методах, включая машинное обучение и искусственный интеллект, и интуитивно понятных порядках работы, которые позволят нашим пользователям извлекать полезную информацию из больших данных, тем самым развивая свой бизнес. Обзор Вы будете ответственны за разработку уникальных аналитических решений, основанных на данных, и выявление возможностей, которые количественно поддерживают бизнес и нужды клиентов, облегчая принятие обоснованных рекомендаций/решений. Ваши задачи включают создание моделей ML, автоматизированных потоков данных, проектирование архитектуры данных/схемы, выполнения задач в кластерах больших данных с использованием различных ядер выполнения и языков программирования, таких как Hive/Impala, Python, Spark, R и др. В качестве инженера/ученого в области данных вы будете: • Вести развитие продуктов/платформы Data & Services с акцентом на науку о данных и инженерию • Участвовать в разработке инфраструктуры для данных и аналитики для разработки продуктов • Помогать в определении и оценке элементов данных для предоставления аналитики для разработки продуктов • Постоянно инновировать и определять новые подходы и технологии для решения бизнес-проблем и генерации бизнес-ориентированных рекомендаций и представлений • Сотрудничать с ролями по всей организации, включая консультантов, инженеров и продавцов, чтобы определить наиболее критические проблемы для решения • Оценивать компромиссы между многочисленными потенциальными аналитическими решениями проблемы, учитывая удобство использования, техническую осуществимость, сроки и различные мнения заинтересованных сторон при принятии решения • Приводить большие решения в меньшие, выпускаемые этапы, чтобы собирать данные и обратную связь от менеджеров продуктов, клиентов и других заинтересованных сторон • Содействовать продвижению выпусков для пользователей, внедрять обратную связь и отслеживать использование для формирования будущего развития • Работать в небольших, межфункциональных командах для определения видения, формирования культуры команды и процессов • Постоянно сосредотачиваться на ключевых движущих силах организационной ценности и приоритетно оценивать оперативную деятельность • Равномерно собирать и обрабатывать клиентские наборы данных, проводить манипуляции с данными и технический анализ с использованием отраслевых методик и лучших практик для выявления трендов и формирования представлений • Очищать и структурировать наборы данных, направленные на последующую аналитику • Эскалировать технические ошибки или баги, обнаруженные в работе над проектом Идеальный Кандидат Обладает Следующими Квалификациями: • Доказанное базовое знание статистических аналитических техник, программирования и инженерии данных • Опыт использования открытых источников, предсказательной аналитики, машинного обучения, расширенной статистики и других техник работы с данными для проведения базового анализа • Опыт разработки и настройки информационных панелей будет преимуществом • Продемонстрированная обоснованность при эскалации вопросов к команде проекта • Высокая профессиональная подготовка в Python/Spark, платформах и инструментах Hadoop (Hive, Impala, Airflow, NiFi), SQL • Любопытство, креативность и восторг от технологий и инноваций • Продемонстрированные количественные и решающие способности • Умение работать сразу над несколькими задачами и пристальное внимание к деталям • Мотивация, гибкость, самоуправляемость и желание процветать в небольших проектных командах • Отличные коммуникативные и организационные навыки • Выдающаяся учебная успеваемость в ведущем национальном университете • Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке Корпоративная Безопасность Все действия, связанные с доступом к активам, информации и сетям Mastercard, несут в себе внутренний риск для организации. В результате, каждый, кто работает на или от имени Mastercard, отвечает за информационную безопасность и должен: • Соблюдать политику безопасности Mastercard и практические рекомендации • Обеспечивать конфиденциальность и целостность информации, к которой обращаются • Сообщать о подозрительных нарушениях информационной безопасности или утечках • Проходить все периодические обязательные тренинги по безопасности в соответствии с руководством Mastercard